Nos intervenants

Après des études scientifiques, statistiques et économiques (X-Ensae), il a découvert la Gestion Actif-Passif (ALM) à la BNP en 1997. Après avoir été en charge de l’équipe de modélisation ALM du Groupe BNP Paribas puis responsable de l’ALMT de BNP Paribas Personal Finance, il est aujourd’hui membre du comité exécutif de l’ALM & Treasury Management de BNP Paribas. Il est l’auteur de “Handbook of Asset and Liability Management” paru chez Wiley en 2007.

Consultant et formateur auprès des grandes banques et compagnies d’assurance depuis plus de 10 ans, il intervient sur l’ensemble des domaines de la finance, nourri de 20 ans d’expérience opérationnelle au sein de grands groupes internationaux. Il a débuté à la direction financière de Michelin (Canada, Suisse), avant de rejoindre les salles de marché de Natwest puis de CACIB en tant que marketer et trader. Membre du directoire d’Allianz Global Investors, il a piloté la gestion du bilan d’Allianz France, l’allocation d’actifs, les fonds structurés et les fonds de fonds. Il a ensuite dirigé la gestion actif/passif de HSBC France durant 6 ans. Actuaire qualifié, membre de l’Institut des Actuaires, diplômé de l’ENSAE.

Diplômé de l’Ensae, il était jusqu’en janvier 2024 chef de la division Communication externe au sein du département Communication et services aux publics de l’Insee. JW Angel a été rédacteur en chef adjoint d’Économie et Statistique et d’Insee première, puis en charge des publications conjoncturelles de l’Insee entre 2006 et 2010. Il a conçu deux modules de formation, aux techniques rédactionnelles et aux techniques de l’exposé oral, destinés aux chargés d’études statistiques. Il anime ces formations pour le Cepe et plusieurs autres organismes (ministère chargé du travail, ministère de l’Éducation nationale, Céreq, Ensai, etc.). Depuis 2019, il est chargé d’enseignement à l’ENSAE en compétences relationnelles pour la vie professionnelle.

Ingénieur général de la statistique, de l’économie et de la donnée à l’Insee et diplômé de l’Ensae, il a de nombreuses années d’expérience en méthodologie d’enquêtes par sondage, acquises au sein de la Direction de la Méthodologie et de la Coordination Statistique et Internationale (DMCSI) de l’Insee. Il assure des enseignements de sondage à l’Ensai et au Cepe. Il a publié trois ouvrages, Les techniques de sondage (Technip), Exercices corrigés de méthodes de sondage (Ellipses, en collaboration avec Y. Tillé) et Les sondages pas à pas (Technip, en collaboration avec P. Lavallée).

Philippe Aurain est Chief Economist et Directeur des Études Économiques à La Banque Postale. Spécialiste des dynamiques macroéconomiques et des marchés financiers, il analyse régulièrement l’impact de l’actualité économique, monétaire et politique sur la conjoncture et les perspectives d’investissement. À ce titre, il intervient fréquemment pour décrypter les grands enjeux économiques contemporains et nourrir la réflexion stratégique autour de scénarios de croissance, d’inflation et de politique économique.

Diplômé de Télécom Paris et du master MVA de l’ENS Paris-Saclay en 2014, Thomas développe des algorithmes de machine learning, depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il a notamment travaillé sur de la détection de fraude à l’assurance chez Shift Technology, sur de la recommandation de vidéos chez Pulpix et sur de la recommandation d’offres d’emploi chez JobTeaser. Après avoir été responsable d’une équipe de data engineering et data science au ministère des Armées, il est désormais consultant et formateur indépendant en data science et intelligence artificielle.

Diplômé de l’Edhec Business School et après 10 ans passés dans le conseil en management et la gestion de projet au sein des principales banques françaises, Kevin découvre l’ALM chez CACIB en 2017 sur la gestion des risques de taux et de Change, dont il a pris la responsabilité en janvier 2022.

Diplômé de l’Ensae et de Sciences-Pô Paris, titulaire d’un DEA d’épistémologie économique, il a donné des enseignements de mathématiques, statistiques et économie dans les universités de Paris I et de Reims ainsi qu’à l’Ensae.Il travaille au département de la Comptabilité nationale de l’INSEE depuis 2011, d’abord dans la division Concepts et méthodes, puis dans la division Synthèse générale des comptes.

Thibault Briera est doctorant en économie au CIRED, agrégé de Sciences Economiques et Sociales, normalien de Paris-Saclay et diplômé en économie de l’environnement (EEET). Sa thèse se concentre sur la modélisation prospective économie-énergie-climat, en utilisant principalement le modèle hybride multi-régional IMACLIM-R Monde développé au CIRED depuis deux décennies. Ses recherches portent sur la modélisation du secteur électrique, l’intégration de la finance et des contraintes de financement dans les modèles prospectifs, ainsi que l’évaluation des politiques climatiques en lien avec ces domaines. Il anime également un cours de master d’introduction à la modélisation économie-énergie-climat à Centrale Marseille.

Diplômée de l’Ensae_cgsa, elle était responsable des formations en statistique au Cepe. Elle a animé pendant plusieurs années des formations continues en statistique à destination des contrôleurs de l’Insee. Elle anime régulièrement pour le Cepe des formations à la statistique descriptive et aux méthodes de régression.

Christophe Cassen est ingénieur de recherche CNRS au CIRED en charge de la coordination de projets au sein du programme de modélisation IMACLIM, notamment au sein de la chaire modélisation prospective (MPDD). Il est diplômé en sciences sociales de l’ENS Paris-Sacaly-IEP Paris et d’un troisième cycle d’ingénieur à Agroparistech-Engref. Ses recherches portent sur l’histoire de la gouvernance climatique internationales, ainsi que sur l’analyse du rôle de la modélisation technico-économique dans les négociations climat et la construction des stratégies nationales de décarbonation. Il anime également des enseignements sur l’économie du changement climatique et la gouvernance climatique à l’ENSTA et AgroParistech.

Diplômé de l’Ensae et titulaire du DEA de mathématiques appliquées MASEF de Dauphine, Antonin Chaix est spécialiste des dérivés de taux. Ancien analyste quantitatif au sein de CACIB et Natixis, il est depuis 2007 consultant et formateur en finance quantitative. Il enseigne à l’ENSAE Paris et a participé activement à la création du DiFiQ (Executive Master de Finance Quantitative Dauphine & ENSAE) dont il est co-responsable.

Thomas Chuffart est Maître de conférences à l’Université Paris Nanterre, membre permanent de EconomiX et affilié au CRESE (Université de Franche-Comté). Domaines de recherche : économétrie des séries temporelles, finance Internationale, data science, volatilité conditionnelle et risques.

Anciennement ingénieur financier auprès de grandes banques (HSBC, Natixis, Société Générale), enseignant-chercheur et responsable de formation en Finance à l’Ensai, directeur des études économiques et statistiques chez France Invest, puis responsable de la modélisation des risques à la Société Générale, il est aujourd’hui responsable des modèles de risque de crédit à la BNP. Il enseigne la gestion de portefeuille et des risques à l’université Paris-Dauphine et à l’université Paris-Saclay.

Arnaud de Champfleur est actuellement Directeur de la Gestion Actif Passif du Groupe BPCE, qu’il avait rejoint en 2022 en tant que Directeur de la Gestion du Capital. Auparavant, il a travaillé 15 ans pour HSBC, dans différentes fonctions et pays, notamment dans les risques de modèles puis en tant que responsable de l’ALM et du Capital d’HSBC en Europe Continentale. Il est diplômé de École Polytechnique, de École des Ponts ParisTech et de l’University of California, Berkeley.

Jacques Demeusoy est Responsable gestion des risques financiers à la Direction de la Gestion Financière au Crédit Foncier.

Administrateur de l’Insee et diplômé de l’ENSAE, il a été responsable des redressements des enquêtes auprès des ménages et des entreprises au sein du département des méthodes statistiques et de la coordination statistique et internationale de l’Insee. Il travaille actuellement au ministère de la santé sur la méthodologie des enquêtes sur l’état de santé de la population.

Docteur en Economie de l’Université Paris I-Panthéon-Sorbonne, Emmanuel Duguet est Professeur à l’Université Paris Est Créteil. Il effectue ses recherches à l’ERUDITE et est membre de la Fédération de recherche CNRS TEPP (Travail Emploi et Politiques Publiques). Il enseigne l’économétrie et la microéconomie en Licence et en Master. Ses travaux de recherche en microéconométrie portent principalement sur le chômage, la discrimination et la relation santé-travail.

Philippe Durance est professeur d’économie au Conservatoire National des Arts et Métiers (Cnam), où il dirige le département Innovation et mène ses recherches au sein du laboratoire HT2S. Spécialiste des questions d’anticipation et de transformation sociale, il intervient également comme expert auprès d’organismes tels que l’UNESCO, le ministère français de l’Enseignement supérieur et de la Recherche ou encore Innoviris (Belgique). Il enseigne dans plusieurs grandes écoles et universités en France, en Belgique et au Maroc. Il est auteur de nombreux travaux, dont Le long terme comme horizon (Odile Jacob, 2017).

Maîtresse de conférences d’économie au Cnam, elle est chercheuse au Laboratoire de sociologie économique (Lise-CNRS) et au Centre d’études de l’emploi et du travail. Ses thèmes de recherche sont l’économie du travail, les politiques de l’emploi et les politiques sociales, les réformes du marché du travail, les inégalités entre femmes et hommes et les politiques d’égalité professionnelle. Elle a notamment coordonné avec Bernard Gomel Apprendre (de l’échec) du RSA, éditions Liaisons / Wolters Kluwer, 2014.

Ingénieur de la statistique, de l’économie et de la données à l’Insee, Christine est actuellement expert méthodologue en conception de questionnaire et en charge de la mise en œuvre des tests utilisateurs qualitatifs sur les outils de collecte. Elle a été auparavant responsable de la méthodologie et de l’organisation de la codification à l’Insee et chef de la division des enquêtes structurelles auprès des entreprises de la construction au Sdes, le service statistique du ministère en charge du logement, des transports, de l’énergie, de l’environnement, du climat et du développement durable.

Diplômée de l’INSA en informatique, Fei GAO est experte en data et analytics, spécialisée dans les données massives de santé. Elle exerce au Health Data Hub, où elle contribue à la mise en œuvre de standards d’interopérabilité et de traitements distribués (Spark) pour l’exploitation du Système National des Données de Santé. Elle conçoit et anime des formations avancées en data science (Python, R, SQL), machine learning, NLP et architectures Big Data, avec une forte orientation vers les applications concrètes et les environnements de production.

Diplômée de l’Ensae, Bénédicte Garnier est ingénieure au service méthodes de traitement de données de l’Ined. Elle anime des formations autour de la fouille et la visualisation des données ; en particulier de la statistique textuelle (packages de R, IRaMuTeQ), l’analyse géométrique (packages de R) et cartographie (packages de R,Magrit ou QGIS). Elle participe à la valorisation des activités de l’Ined au sein de la Mission d’Analyse et de Suivi des Activités Scientifiques et d’un séminaire méthodologique qu’elle codirige.

Expert en Data Science, Machine Learning et Statistique, il est membre associé de l’Institut de Mathématiques de Toulouse et titulaire d’une Habilitation à Diriger des Recherches (Université Toulouse I Capitole) et d’un doctorat (Université Nice Sophia Antipolis) en mathématiques appliquées, spécialité Statistique. Après avoir été Maître de Conférences en Statistique à l’Université Toulouse III Paul Sabatier et Professeur de Statistique et Science des Données à l’ISAE SUPAERO, il a rejoint la société Pathway où il développe et déploie des algorithmes d’aide à la décision et de traitement de données par flux en temps réel.

Docteur en géographie de Sorbonne Université, David Goeury est spécialisé d’une géographie des parties prenantes. Expert international, il a mené de nombreuses études pour le système d’information des Nations Unies sur les transformations démographiques et sociales au Maroc. Ses questions de recherche sont la transformation des sociétés face au réchauffement climatique, la place des jeunes en rupture scolaire précoce, les processus de démocratisation et de décentralisation.

Docteur en droit, avocat à la cour d’Appel de Paris, spécialiste en propriété intellectuelle et protection des données, Gérard Haas est l’auteur de plusieurs ouvrages en droit du numériques comme : « Le RGPD expliqué à mon boss » et « La Sécurité de données personnelle » ; « Intelligence artificielle :Enjeux éthiques et juridiques ». Il est particulièrement engagé dans l’innovation, les technologies, la gouvernance et la protection des données, l’intelligence Artificielle.

Docteure en sciences économiques de l’université Paris-Dauphine, Magalie Houée-Bigot est ingénieure en science des données à l’Institut Agro. Elle enseigne la statistique et l’analyse de données auprès d’étudiants ingénieurs, de masters et de professionnels en formation continue. Elle développe également des packages R en lien avec ses thématiques de recherche. Ses travaux portent sur la modélisation par équations structurelles et les méthodes d’apprentissage automatique.

Professeur de statistique à l’Institut Agro à Rennes, responsable d’une spécialisation d’ingénieur en science des données et membre de l’équipe de recherche en statistique de l’IRMAR. Il a rédigé plusieurs livres sur R et les méthodes d’analyse de données (livres traduits en anglais et espagnol). Il a développé de nombreux packages R (FactoMineR, missMDA ou SensoMineR) en lien avec ses thématiques de recherche sur l’analyse de données ou encore la gestion des données manquantes.

Nicolas Jégou est docteur en Mathématiques Appliquées et il est actuellement Maître de Conférences à l’Université Rennes 2. Ses activités de recherche portent sur la régression non paramétrique. Il travaille en particulier sur les méthodes de régression sous contraintes de forme et les modèles additifs. Il a également collaboré à la rédaction de plusieurs ouvrages sur le logiciel R.

Thomas Kerdreux est CEO et fondateur de Galeio, une société qui développe des modèles de fondation et des agents pour les données complexes. Diplômé de l’École Polytechnique et docteur en optimisation pour le Machine Learning à l’ENS Paris, il a mené des travaux de recherche en intelligence artificielle en Europe et aux États-Unis, avant de cofondre aux États-Unis Geolabe, spécialisée dans l’exploitation de données satellites. Avec Galeio, il développe aujourd’hui une nouvelle génération d’IA capable de comprendre, raisonner et agir sur des données géospatiales, scientifiques et industrielles.

Tigrane, diplômé de l’ESSEC, initie sa carrière chez Arthur Andersen avant de rejoindre General Electric en corporate finance. Il rejoint Goldman Sachs à Londres en stratégie avant d’être promu sur le desk de restructuration de portefeuilles institutionnels. Il décide ensuite de gérer un portefeuille global macro chez Odin Capital, avant d’en devenir le COO et lancer un fond. Il fonde par la sute Zentak Capital avec un associé pour offrir à une clientèle institutionnelle une stratégie d’arbitrage de volatilité. Il est aujourd’hui CRO-COO d’Odin Capital Management à Londres. Sa large vision de l’économie et son expérience transversale de la finance lui confèrent une compréhension très pratique des marchés financiers, de ses produits et ses acteurs.

Thomas Le Gallic est chercheur au CIRED et docteur MINES ParisTech-PSL. Spécialiste de la prospective sur les enjeux énergétiques et climatiques, il développe des méthodes principalement en modélisation prospective, en analyse de l’interface entre les scénarios et leurs usagers et en sciences politiques. Ses thèmes de prédilection sont les stratégies d’atténuation basées sur la réduction de la consommation d’énergie, les obstacles à l’action climatique à court terme et les risques sociaux liés à la transition.

Julien Lefèvre est ingénieur en chef des Ponts, des Eaux et Forêts, chercheur au CIRED et enseignant à AgroParisTech. Il est diplômé de l’école Polytechnique et d’un doctorat en sciences économiques. Ses travaux de recherche et d’expertise portent sur les scénarios futurs de transition énergétique et d’atténuation du changement climatique aux échelles nationales et mondiales et leurs implications socio-économiques à travers la modélisation intégrée énergie-économie-environnement. Il est également responsable du parcours de formation de Master Modélisation Prospective de la mention Economie de l’Environnement, de l’Energie et des Transports (EEET) de l’Université Paris-Saclay.

Vincent Lefieux est diplômé de l’ENSAI et titulaire d’un doctorat en statistique de l’Université Rennes 2. Après avoir exercé comme ingénieur-chercheur à EDF R&D puis à RTE R&D, il pilote aujourd’hui la feuille de route en intelligence artificielle de RTE. En parallèle de ses activités industrielles, il a enseigné depuis de nombreuses années la statistique, le machine learning et l’intelligence artificielle dans plusieurs grandes écoles d’ingénieurs, notamment à l’ENSAI et à l’École des Ponts ParisTech. Il a également été enseignant-chercheur associé à l’Université Pierre-et-Marie-Curie de 2010 à 2015.

Docteure en Économie de l’Université Paris Dauphine, Pascale Lengagne est actuellement Maîtresse de Recherche à l’Institut de Recherche et Documentation en Économie de la Santé. Elle réalise des travaux de recherche sur les politiques publiques dans les domaines de la santé et de l’emploi, en particulier sur les systèmes d’indemnisation et de financement de l’invalidité et des arrêts maladie. Ses travaux s’appuient principalement sur l’économétrie des données de panel et les méthodes d’évaluation des politiques publiques et mobilisent des données employeur-salarié issues de sources administratives et d’enquêtes.

Robin Lespes est ingénieur diplômé de l’Ecole Centrale Lille en mathématiques appliqués et détient plusieurs certifications en Data Sciences notamment celles de Stanford et du MiT. RLE a plus de 10 ans d’expérience dans les secteurs du Web et de l’Industrie. Il est intervenu sur des projets innovants auprès d’entreprises telles que Veepee, Voyages-sncf.com, PSA, GRT Gaz, ou encore BNP-Paribas. Il a aussi participé à la création et au développement du site internet collaboratif dribblr.fr. Ses compétences couvrent les problématiques d’analyse, modélisation, développement et industrialisation en Data Sciences et Data Ingénierie. Passionné par les potentialités de l’apprentissage automatique, il met en pratique ses connaissances en algorithmique et en apprentissage statistique en mission et lors des formations qu’il dispense au CEPE (Formation continue ENSAE/ENSAI)

Diplômé de l’Ensae, il administrateur de l’Insee. Il est responsable du pôle national de service pour l’action régional, spécialisé dans l’analyse territoriale. Il a été chef de projet statistique pour les enquêtes locales puis responsable du pôle national de service pour l’action régional. Il anime des formations autour de l’analyse des données, des sondages et des logiciels R et SAS.

Frédéric Logé est diplômé de l’ENSAI et titulaire d’un doctorat en Mathématiques Appliquées de l’Ecole Polytechnique (thème: Apprentissage par Renforcement). Actuellement en poste chez SONIO, il développe depuis plusieurs années des algorithmes de Computer Vision pour l’analyse d’échographies fœtales, contribue aux soumissions réglementaires des produits médicaux (marquage FDA & CE), s’assure de l’alignement entre produit et data. En parallèle il donne des cours et TP en formation initiale (ENSAI) et continue (X-EXED, CEPE).

Diplômé de l’École polytechnique et de l’Ensae, il a donné des enseignements de macroéconomie à l’Ensae. Après avoir travaillé au département de la Conjoncture de l’Insee, puis à la Direction générale du Trésor, il a rejoint le département de la Comptabilité nationale de l’Insee en 2025.

Professeur des universités, Éric est le responsable pédagogique et scientifique de l’ENSAE-ENSAI Formation continue. Il a rédigé en collaboration de nombreux ouvrages scientifiques alliant théorie et applications. Il effectue sa recherche au Centre de Recherche en Economie et Statistique (CREST) et est régulièrement invité au Laboratoire National de Los Alamos.

Ingénieur de la statistique, de l’économie et de la donnée à l’Insee. Il est actuellement en charge du développement de la collecte multimode et par internet des enquêtes sociales à l’Insee et dans la statistique publique. Il a été précédemment chef du service des enquêtes et des sondages de l’Ined, un service d’appui à la conception et la réalisation d’enquêtes de recherche en sciences sociales, ainsi que responsable de la section Échantillonnage au sein de la division Sondages de l’Insee.

Docteur de l’université Paris-Sud Orsay (thèse en Machine Learning), il pratique depuis 20 ans la data science en l’appliquant à des données diverses pour traiter et résoudre des enjeux métiers. Après une expérience de 10 ans chez un éditeur de logiciels d’analyse prédictive, il rejoint le cabinet de conseil Equancy en tant qu’associé pour contribuer au développement de l’activité data. Dans les projets qu’il pilote pour ses clients, il fait quotidiennement appel à toutes les technologies de traitement de données, de data mining, de statistiques et des Big Data. Il est aussi l’expert référent pour l’Intelligence Artificielle du Groupe EDG, rejoint par Equancy.

Tugdual MODESTE occupe le poste de consultant SAS Sénior pour le compte d’Avisia Ouest (Nantes). Il intervient chez des clients grand compte principalement sur des problématiques d’expertise SAS. En parallèle, Tugdual donne des formations SAS tous niveaux de manière régulière depuis plus de 15 ans en inter/intra entreprise ainsi qu’en milieu universitaire (IUT de Vannes, IAE de Nantes)”

Serge Moulin est banquier d’affaire, spécialiste des modélisations quantitatives, de la gestion de bilan et des solutions de marché pour les institutions financières. Il a été conseil dans de nombreuses opérations de sauvetage financier (Fortis, Dexia, BPCE, Ethias…). Il est actuaire, ancien élève de l’ENSAE et auteur de nombreuses publications sur le sujet. Il est actuellement partner chez HP financial group et a fondé la FINTECH ALM-Vision.

Titulaire d’un Doctorat en sciences économiques, il est actuellement enseignant chercheur à l’EHESP (Département SHS, laboratoire Arènes UMR CNRS 6051, axe de recherche sur les services et le management en santé) et Directeur de recherche à l’Irdes (axe de recherche sur l’organisation et régulation des soins et services de santé). Bénéficiaire d’une bourse Harkness Fellow in Health Care Policy and Practice (The Commonwealth Fund) en 2015-2016, il a été chercheur invité au Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice (Hanover, USA). Il a également été chercheur accueilli au Department of Health Care Policy de la Harvard Medical School (Boston, USA). Il participe ou a participé à des expertises notamment auprès de l’Assurance Maladie, de l’IGAS, de l’IGF, du HCAAM, de la Cour des Comptes ou encore de l’OCDE. Il est membre et élu du conseil d’administration du collège des économistes de la santé et membre de l’International Health Economics Association.

Docteur en sciences économiques, Youba Ndiaye est maître de conférences en économie à l’Université de Lorraine où il enseigne actuellement l’économétrie spatiale, les statistiques, les techniques d’enquête, les méthodes de sondage, la politique économique et la microéconomie. Ses travaux de recherche portent sur l’évaluation des politiques publiques, l’économie de l’environnement et l’économie de la santé.

Diplômée de l’INSA en Mathématiques et modélisation avec une spécialité en Biostatistiques & Statistiques industrielles et titulaire d’un certificat Data scientist, Erika Nogué est biostatisticienne au CHU de Montpellier dans l’Unité de Recherche Clinique et Epidémiologique (URCE). Elle participe quotidiennement à la mise en place de projets de recherche (essais cliniques, évaluations des dispositifs médicaux, études diagnostiques et pronostiques, études observationnelles et études de grandes bases de données (PMSI), leur data management ainsi qu’à l’analyse statistique de ces données (SAS, R) et la valorisation scientifique des résultats obtenus. Elle anime pour l’Ensai-Ensae Formation continue des formations d’initiation à R.

Économiste habilitée à diriger des recherches, Zeynep Or est directrice de recherche à l‘Institut de recherche et documentation en économie de la santé (IRDES). Elle est aussi professeur affiliée à l’Université Paris Cité. Membre du Laboratoire interdisciplinaire de Recherche appliquée en économie-gestion et santé (LIRAES). Spécialisée dans les questions liées à la performance du système de santé dans une perspective de comparaison internationale, comprenant la mesure et l’analyse d’efficience, d’équité et de qualité des soins, elle a publié de nombreux articles sur la mesure et les déterminants des variations dans l’offre et l’utilisation des soins, l’efficience et la qualité des services hospitaliers et l’interaction entre les paramètres institutionnels et la performance du système de santé. Avant d’intégrer l’IRDES en 2005, Zeynep a été économiste et consultante à l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et à l’Institut national de la recherche médicale (INSERM/CREGAS). Elle est un membre actif de plusieurs réseaux internationaux tels que l’Observatoire européen des systèmes de santé, le Groupe européen de politique de santé, Wennberg Collaborative. Depuis 2013, elle est éditrice associée de la revue Health Policy.

Diplômé de l’ENSAE, il occupe actuellement un poste de chargé d’études et d’évaluation sur la redistribution au sein de la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES) des ministères sociaux. Auparavant, il a travaillé à la division « Sondages » à l’Insee en tant que méthodologue en charge des redressements d’enquêtes auprès des ménages, puis en tant que responsable de la section « Méthodes de sondages de ménages » dans laquelle sont tirés de nombreux échantillons d’enquêtes.

Diplômé de l’École Polytechnique et habilité à diriger des recherches de l’Université Paris-Dauphine, Eric Parent est spécialiste de la statistique bayésienne, à laquelle il a consacré plusieurs ouvrages et de nombreuses publications scientifiques. Chercheur senior à AgroParisTech, il a développé des applications en ingénierie de l’environnement, en partenariat avec des acteurs industriels tels qu’HydroQuébec ou Sanofi. Ses intérêts se concentrent aujourd’hui sur les méthodes d’apprentissage statistique, en particulier la modélisation hiérarchique et les techniques inférentielles, depuis la simulation de Monte Carlo jusqu’aux outils de l’intelligence artificielle générative. Passionné par la transmission critique des savoirs, il anime régulièrement des sessions de formation continue, où il s’attache à rendre accessibles des concepts avancés tout en maintenant une rigueur scientifique adaptée aux enjeux professionnels des participants.

Diplômé de l’Ensae, il est directeur des statistiques d’entreprises à l’Insee, après avoir été chef du département de l’Emploi et des revenus d’activité et celui du département de la Conjoncture. Auparavant, il avait animé les divisions Comptes trimestriels et Synthèses des biens et services au sein du département des Comptes nationaux, le département Prévisions et synthèses conjoncturelle de l’Agence centrale des organismes de sécurité sociale (Acoss), et avait été chargé d’études au sein de la Direction de l’animation de la recherche et des études statistiques (Dares) du ministère de l’emploi. Il a réalisé de nombreux travaux d’études dans le domaine du marché du travail, ainsi que dans celui de la prévision conjoncturelle.

Responsable des normes comptables et prudentielles du Groupe BPCE, il préside également le comité d’audit et des risques de la Caisse Générale de Prévoyance des Caisses d’Epargne. Il enseigne la réglementation bancaire à l’ENSAE et la comptabilité des instruments financiers à l’ESCP Europe.

Diplômé de l’Ensai, Georges Pavlov est urbaniste du système d’information, réalisant des études d’analyse de système d’information existant et définissant des cibles à atteindre. Il gère par ailleurs le référentiel du système d’information de l’Insee. Il a animé des formations SAS entre autre à l’Ensae ParisTech, l’Insee et participe à des actions de formation continue pour l’ENSAE-ENSAI Formation continue.

Titulaire d’un doctorat en sciences économiques, il est actuellement directeur de recherche à l’Irdes et travaille à la fois sur des thématiques en lien avec le vieillissement, le handicap et la perte d’autonomie (mise en place des plans d’aide, non recours à l’APA et conséquences sur la santé). Il a participé à des expertises notamment auprès de la HAS et du Conseil Economique, Social et Environnemental. Il est membre du conseil scientifique des Journées des Économistes de la Santé Français.

Aurélie PIERRE est docteure en sciences économiques, chercheure à l’Institut de recherche et documentation en économie de la santé (Irdes) et chercheure associée au Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations (CESP, Inserm). Ses travaux de recherche s’inscrivent dans l’évaluation des politiques publiques de santé et traitent plus précisément des thématiques concernant le système de protection sociale en santé (qu’elle analyse sous l’angle de l’équité et de l’efficience) ainsi que des thématiques concernant les inégalités d’accès aux soins. Elle participe ou a participé à des expertises auprès de l’Assurance Maladie, de l’Inspection générale des affaires sociales (IGAS) et du Haut conseil pour l’avenir de l’assurance maladie (HCAAM) et est conseillère scientifique à la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES, Ministère de la Santé et de la Prévention). Elle est membre du collège des économistes de la santé depuis 2010.

Administrateur de l’Insee, Alain est actuellement chargé d’études macroéconomiques à l’Insee. Il travaille depuis nombreuses années sur les séries temporelles macroéconomiques. Il participe également aux travaux européens sur l’ajustement saisonnier et développe et maintient de nombreux packages R sur la désaisonnalisation.

Titouan Robert est diplômé de l’université de Rennes 2 et travaille actuellement pour la société Datastorm. Il a contribué à plusieurs packages actuellement sur le CRAN.

Il a passé 10 ans en salle des marchés à Londres, couvrant successivement les structures de taux, l’inflation, les swaps et options vanille. Il est désormais formateur indépendant, il se spécialise sur les sujets des produits dérivés et de la gestion des risques, en France et à l’international.

Docteur en Mathématiques appliqués de l’Université Montpellier 2, il est actuellement Maître de Conférences à l’Université Rennes 2. Ses activités de recherche se situent autour de l’estimation non paramétrique et des méthodes d’apprentissage statistique. Il enseigne les probabilités, la statistique, en particulier les méthodes de régression, d’apprentissage et de machine learning. Il a rédigé plusieurs livres sur le logiciel R.

Après une formation à l’Ensai dans le cursus ingénieur statisticien public, il débute sa carrière d’attaché statisticien de l’Insee en 2014 en tant que responsable du calcul de la dette publique à la DGFIP. Il rejoint ensuite en 2018 le département des comptes nationaux à la direction générale de l’Insee d’abord comme responsable de la synthèse du TES permettant le calcul du PIB, puis comme chef de la section « Tableau des Entrées-Sorties ». Depuis septembre 2023, il travaille au département de la coordination statistique et internationale de l’Insee en tant qu’expert en comptabilité nationale et dans le logiciel ERETES.

Docteur en économie de l’École d’économie de Toulouse, il est actuellement professeur d’économie à l’Université de Poitiers. Il est membre de la fédération CNRS GAINS–TEPP, chercheur associé à Mines Paris – PSL et à l’Institut Louis Bachelier (Chaire Énergie et Prospérité). Il enseigne l’économétrie et l’économie du travail en licence, master et dans des programmes doctoraux. Il a précédemment été chercheur au Centre d’études prospectives et d’informations internationales (CEPII) à Paris et à l’Institut Universitaire Européen à Florence et au Robert Schuman Center for Advanced Studies. Il est également consultant pour des agences de développement telles que la Banque mondiale, le Programme des Nations unies pour le développement et la Commission européenne. Ses travaux de recherche, à l’interface de l’économétrie appliquée et de l’économie du travail, portent principalement sur l’analyse et l’évaluation des politiques publiques en matière d’emploi, d’éducation et d’énergie. Il a publié dans des revues telles que European Economic Review, Industrial Relations, Economics of Education Review et Economic Inquiry, entre autres.

Ingénieur diplômé de l’Ecole polytechnique en 2017, Alexandre a ensuite obtenu en 2020 un doctorat en climatologie au MIT. Après trois ans de postdoc à l’Université de Berne, en Suisse, il rejoint aux Etats-Unis Geolabe LLC pour travailler sur l’analyse d’images satellites appliquée à la surveillance des variations millimétriques de la surface terrestre et des émissions de gaz à effet de serre. En 2024, il revient en France pour cofonder Galeio, une entreprise spécialisée dans la création de modèles de fondation pour les données géospatiales.