Eric Parent

Diplômé de l’École Polytechnique et habilité à diriger des recherches de l’Université Paris-Dauphine, Eric Parent est spécialiste de la statistique bayésienne, à laquelle il a consacré plusieurs ouvrages et de nombreuses publications scientifiques. Chercheur senior à AgroParisTech, il a développé des applications en ingénierie de l’environnement, en partenariat avec des acteurs industriels tels qu’HydroQuébec ou Sanofi. Ses intérêts se concentrent aujourd’hui sur les méthodes d’apprentissage statistique, en particulier la modélisation hiérarchique et les techniques inférentielles, depuis la simulation de Monte Carlo jusqu’aux outils de l’intelligence artificielle générative. Passionné par la transmission critique des savoirs, il anime régulièrement des sessions de formation continue, où il s’attache à rendre accessibles des concepts avancés tout en maintenant une rigueur scientifique adaptée aux enjeux professionnels des participants.