Formations Méthodes statistiques
Découvrez nos formations en méthodes statistiques : des bases de la statistique descriptive et inférentielle à la modélisation avancée, en passant par l’analyse multidimensionnelle, les séries temporelles, l’économétrie et les enquêtes, avec des outils comme R, Python et SAS.
De la statistique descriptive à la statistique inférentielle
9 formations-
Statistique 1 : introduction à la statistiqueGarantie — 17, 18, 24 et 25 sept. 2026
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Statistique 2 : description et mesure de la liaison entre deux variables12, 13 et 14 oct. 2026
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Les fondamentaux de la statistique à l’ère de l’IA générative22, 23, 29 et 30 avr. 2027
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Statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique2, 3 et 4 déc. 2026
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Statistique bayésienne12, 13 et 14 oct. 2026
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Statistiques descriptives avec SASNous consulter
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Statistiques descriptives avec R9 et 10 nov. 2026
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Statistiques descriptives avec PythonNous consulter
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Les indices de prix : construction et utilisationNous consulter
Analyse de données multi-dimensionnelle
4 formationsModélisation
7 formations-
Régression linéaire et analyse de la variance avec SASNous consulter
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Régression linéaire et analyse de la variance avec R1er, 2 et 3 févr. 2027
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Régression linéaire et analyse de la variance avec PythonNous consulter
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Statistique et méthodes de régression pour données spatialesNous consulter
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Classification supervisée : analyse discriminante et régression logistique avec SASNous consulter
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Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec RNous consulter
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Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec PythonNous consulter
