Mamadou Dione

Diplômé d’un Master en ingénierie mathématique (Université Lyon 1 & École Centrale de Lyon, 2015) et titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées (ENSAE & Institut Polytechnique de Paris, 2020), Mamadou Dione est passionné par les mathématiques et leurs applications concrètes. Il a travaillé sur des problématiques variées, notamment le machine learning pour la prévision de la production éolienne à court terme chez ENGIE. Aujourd’hui, il évolue en tant que data scientist spécialisé dans le pricing automobile, où il applique des techniques avancées de modélisation pour optimiser les stratégies tarifaires.