Formations Data science & IA
Explorez l’univers de la Data science et de l’Intelligence Artificielle avec un éventail complet de formations allant du Machine learning aux réseaux de neurones et à l’adaptation de modèles de type LLM et LVM en passant par le déploiement avec les MLOps.
Ingénierie IA : développer des systèmes d'intelligence artificielle en entreprise
Data Science : prédire et décider avec le machine learning opérationnel
Intelligence artificielle
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Intelligence artificielle : opportunités et enjeux en entreprise NouveauNous consulter
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Les fondamentaux du Deep learning avec RNous consulter
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Les fondamentaux du Deep learning avec Python9, 10 et 11 déc. 202619, 20 et 21 mai 202724, 25 et 26 nov. 2027
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Comprendre et adapter un Large Language Model (LLM) NouveauGarantie — 7, 8 et 9 oct. 202614, 15 et 16 juin 202711, 12 et 13 oct. 2027
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Comprendre et adapter un Large Vision Model (LVM) Nouveau17 et 18 juin 20279 et 10 sept. 2027
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Modèles de fondation pour les séries temporelles (TSFM) Nouveau30 juin 20276 sept. 2027
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Construire des agents IA autonomes avec des outils Open Source NouveauGarantie — 14 et 15 oct. 2026
Data science
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Spark pour la data science14 et 15 oct. 2027
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Les fondamentaux du Machine learning avec R27, 28 et 29 sept. 2027
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Les fondamentaux du Machine learning avec PythonGarantie — 25, 26 et 27 nov. 202626, 27 et 28 avr. 202717, 18 et 19 nov. 2027
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Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec R2 et 3 nov. 202624 et 25 mai 202715 et 16 nov. 2027
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Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec PythonGarantie — 12 et 13 nov. 202613 et 14 mai 202722 et 23 nov. 2027
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Pipeline de Machine Learning via Tidymodels en RNous consulter
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MLOps : principes, mise en œuvre et pratique16, 17 et 18 nov. 2026
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Construire des graphiques efficaces avec R22 sept. 2027
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Construire des graphes efficaces avec Python NouveauNous consulter
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Statistique textuelle pour le Text MiningNous consulter
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Techniques de scoring NouveauNous consulter