Deep Learning en mars
Cette formation organisée sur 3 jours aura lieu les 9, 10 et 11 mars prochains dans nos locaux de Saclay.
Le Deep Learning est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.
Initiez vous au langage R en février !
Vous souhaitez vous initier au langage R, qui s’impose comme un des langages outils pour la data science ? La formation R initiation aura lieu les 24 et 25 février prochains dans nos locaux de Malakoff.
Objectifs de la formation :
- Manipuler une session de travail R
- Distinguer les objets R
- Mettre en œuvre des fonctions de R pour manipuler un jeu de données
ALM Assurance : ce nouveau module du certificat de gestion actif-passif aura lieu les 24 et 25 février prochains
Nous vous présentons le dernier-né des modules de notre Certificat de gestion actif-passif. Animé par Romain Fitoussi, il se déroulera à Malakoff les 24 et 25 février prochains.
Objectifs de la formation :
Savoir analyser et comprendre les relations actif-passif d’une société d’assurance vie. Apprendre à connaître les risques du bilan et adapter sa stratégie d’investissement.
L'intervenant :
Romain Fitoussi est actuaire certifié et diplômé de l’ESSEC et d’un DEA de Mathématiques à Paris 6. Après avoir été responsable de l’ALM chez BNP Paribas Cardif, il est aujourd'hui responsable des investissements, de la modélisation ALM et du contrôle de gestion au sein de la société Mutex.
Bonne année !
L'équipe de l'Ensae-Ensai Formation Continue vous souhaite une année 2020 pleine de réussites !
Nos formations inter-entreprises débutent fin février, les inscriptions sont ouvertes :
R Initiation
24 et 25 février (Malakoff)
Les fondamentaux du Deep learning
9, 10, 11 mars (Saclay)
SAS Initiation
12 et 13 mars (Malakoff)
Statistique 1 : introduction à la statistique
23, 24, 30, 31 mars (Malakoff)
Panorama des méthodes d’analyse des données
23 avril (Malakoff)
R Intermédiaire
27 et 28 avril (Malakoff)
Stata Initiation
4 et 5 mai (Malakoff)
R pour la data science
11, 12, 13 mai (Malakoff)
Techniques rédactionnelles
11, 12, 13 mai (Malakoff)
Machine learning
14 et 15 mai (Malakoff)
