Data science avec Python en novembre
La formation Python pour la data science aura lieu les 12, 13 et 14 novembre prochains dans nos locaux de Saclay. Quelques places sont encore disponibles !
Python s’impose comme un des langages outils pour la data science. Sa rigueur et sa capacité à s’intégrer à des infrastructures techniques robustes en font un choix de prédilection pour les big data.
Cette formation a pour objectif de se familiariser avec les environnements de développement en Python, acquérir les bases de la programmation en Python pour traiter, visualiser et modéliser les données.
Le point sur les prochaines sessions de nos trois certificats
Les candidatures ont afflué ces dernières semaines sur nos certificats. Un petit point de rentrée sur les sessions encore ouvertes.
Certificat de Data Scientist
Les trois sessions de septembre, octobre et décembre sont au complet, mais il est encore temps de déposer votre candidature pour la session du 23 mars au 16 novembre 2020 qui se déroulera dans nos locaux de Saclay (date limite de candidature : 15 décembre).
Certificat de Data Analyst
Compte tenu du très grand nombre de candidatures de qualité à notre session d'octobre, une autre session débutant en novembre a été ouverte. Toutes deux sont aujourd’hui complètes.
Certificat de Gestion Actif-Passif
Une session a démarré le 11 septembre au complet. Devant l'afflux des candidatures nous avons décidé d'ouvrir une seconde session. Celle-ci débutera le 8 janvier prochain dans nos locaux de Malakoff. Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 3 novembre. Avis aux amateurs !
Nos certificats sont inscrits à l'inventaire de la CNCP. Suivant votre branche professionnelle, ils peuvent être finançables via le Compte Personnel de Formation (CPF).
Nos formations à venir
Il reste encore des places pour les formations suivantes, qui se déroulent prochainement dans nos locaux de Malakoff ou Saclay.
Conception d'enquête et élaboration de questionnaire
9, 10, 11 décembre (Malakoff)
Statistique et méthodes de régression pour données spatiales
6, 7, 8 novembre (Malakoff)
Python pour la data science
12, 13, 14 novembre (Saclay)
Analyse des séries temporelles avec SAS
13 et 14 novembre (Malakoff)
SAS Intermédiaire
14 et 15 novembre (Saclay)
La cryptographie pour sécuriser ses données
15 novembre (Saclay)
Panorama du Big Data
18 novembre (Malakoff)
Comprendre et utiliser les comptes nationaux
20, 21, 22 novembre (Malakoff)
R Expert / Passage à l'échelle
20 et 21 novembre (Saclay)
