Sessions de septembre de nos trois certificats
DATA SCIENTIST
28 septembre 2022 au 13 mars 2023 (Malakoff)
Ce certificat a pour ambition de permettre, à toute personne souhaitant valoriser la manne de données mise actuellement à sa disposition, d’accroître son champ de connaissances, d’acquérir un véritable savoir faire opérationnel et une très bonne maîtrise des techniques d’analyse de données et des outils informatiques nécessaires. En savoir plus...
DATA ANALYST
26 septembre 2022 au 14 avril 2023 (Malakoff)
Ce certificat permettra à toute personne possédant des notions de base en mathématiques d'acquérir les compétences nécessaires au métier de data analyst (chargé d'études statistiques). Son ambition est d’aider les professionnels à mieux traiter, analyser, exploiter les données de plus en plus nombreuses, complexes et d’en tirer une véritable valeur ajoutée pour aider les dirigeants à prendre de bonnes décisions sur la base d’informations chiffrées fiables. En savoir plus...
GESTION ACTIF-PASSIF (ALM)
28 septembre 2022 au 27 mars 2023 (Malakoff)
Ce certificat réalisé en partenariat avec l'AFGAP a pour objectif l'acquisition des compétences comptables, la maîtrise des enjeux réglementaires et de la gestion des fonds propres, les principales méthodes quantitatives et de modélisation des comportements de la clientèle, la connaissance des marchés et produits financiers, une culture économique et enfin la compréhension profonde du fonctionnement et du cadre d’exercice des activités d’une institution financière. En savoir plus...
Le distanciel fractionné, un format pédagogique à découvrir sur notre nouveau catalogue finance !
Ce nouveau format pédagogique nous semble être une alternative très intéressante aux formations présentielles classiques organisées sur des journées entières successives. Les formations se déroulent sous forme de plusieurs demi-journées distancielles espacées, en général réparties sur deux semaines consécutives.
Nous vous proposons donc de découvrir sans attendre ce format pédagogique innovant et plein de promesses sur lequel repose notre tout nouveau catalogue finance : apprenez plus et apprenez mieux dans le domaine des mathématiques financières, de la gestion des risques, des produits dérivés et de l'ALM grâce à ce nouveau format !
Pour plus d'explications sur le distanciel fractionné, n'hésitez pas à consulter cet article LinkedIn de notre responsable pédagogique finance.
Nous envisageons d'étendre ce format à nos autres domaines de formation, dans l'intervalle n'hésitez pas à nous solliciter pour le mettre en place sur vos projets de formation intra-entreprise !
Python s'invite à notre Certificat de Data Scientist
La prochaine session de notre Certificat de Data Scientist débutera le 28 septembre prochain dans nos locaux de Malakoff. Si R reste le langage principalement utilisé tout au long du cursus, nous avons décidé d'y introduire également le langage Python.
R nous semble le langage le plus adapté aux travaux que doit réaliser un Data Scientist, cependant, l’usage de Python se développe significativement. Aussi nous aurons recours aux deux langages en exploitant leurs qualités respectives. Dans cette configuration, R sera notamment utilisé pour les bases du Machine learning, la manipulation de données, la visualisation et le Graph mining. Python le sera pour le Deep learning et les réseaux de neurones ainsi que le traitement du langage naturel. Rendez-vous sur la page du certificat pour en savoir plus et déposer votre candidature.
Formations à venir...
R Intermédiaire
13 et 14 octobre Paris-Saclay
Python Initiation
5 et 6 septembre Paris-Saclay
Python Expert / Python pour la data science et le machine learning
12 et 13 septembre Malakoff
R Initiation
15 et 16 septembre Paris-Saclay
Statistique textuelle pour le Text Mining
19 et 20 septembre Malakoff
Économétrie 2 : approfondissements
19, 20, 21 septembre Malakoff
Techniques rédactionnelles
21, 22, 23 septembre Malakoff
Stata Initiation
22 et 23 septembre Malakoff
Statistique bayésienne
26, 27, 28 septembre Paris-Saclay
SAS Expert
3 et 4 octobre Malakoff
Les fondamentaux du Deep learning
3, 4, 5 octobre Paris-Saclay
