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SÉMINAIRE
Intelligence Artificielle : opportunités et enjeux en entreprise
Découvrez les fondements de l'IA et ses évolutions jusqu'à ses applications les plus récentes.
Découvrez nos certificats de Data Scientist, Data Analyst et Gestion Actif-Passif (ALM), ainsi que les Diplômes de Finance Quantitative (DiFiQ) et d'Asset Management (DipAM) réalisés en partenariat avec l'Université Paris Dauphine-PSL.
Financement possible grâce à votre CPF.
Découvrir nos certificatsL’Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) est le centre de formation continue du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (Genes).
Il entretient des liens étroits avec les deux écoles d’ingénieur du groupe, l’Ensae Paris située à Palaiseau, membre de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), et l’Ensai à Rennes, ainsi qu'avec le centre de recherche (Crest) du Genes.
Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec R
9, 10, 11 octobre 2024 Session garantie
Analyse conjoncturelle du marché du travail
11 octobre 2024 Session garantie
SAS expert
14 et 15 octobre 2024
Comprendre et adapter un Large Language Model (LLM)
14, 15, 16 octobre 2024 Session garantie
Python initiation
17 et 18 octobre 2024 Session garantie
Les fondamentaux du Deep learning avec R
6, 7, 8 novembre 2024
Statistique et méthodes de régression pour données spatiales
12, 13, 14 novembre 2024 Session garantie
Statistique bayésienne
13, 14, 15 novembre 2024
Analyse exploratoire des données avec R
18, 19, 20 novembre 2024
MLOps : principes, mise en œuvre et pratique
18, 19, 20 novembre 2024
MLOps : panorama et mise en place
18 novembre 2024
Les fondamentaux du Machine learning avec R
20, 21, 22 novembre 2024
Analyse exploratoire des données avec Python
25, 26, 27 novembre 2024
Évaluation d'impact des politiques publiques
25, 26, 27 novembre 2024 Session garantie
Les fondamentaux de l’Économie de la santé
25 au 28 novembre 2024
Nous venons de publier plusieurs articles sur les métiers de Data Analyst, Data Scientist et Data Engineer.
Les Data Analysts constituent la plus grande masse des salariés impactés par l’analyse de données, leur défi est d’hybrider des traitements statistiques avec les finalités métier.
Les Data Scientists convertissent des masses de données, structurées ou non, en enseignements exploitables, offrant un levier et un relais de croissance considérable à l’entreprise qui les emploie. A l’appui de leurs analyses, ils accompagnent la prise de décision managériale.
Le Data Engineer, parfois aussi appelé ingénieur Big Data, définit, met en place et maintient les outils et infrastructures nécessaires à l’analyse des données par les équipes de Data Scientists.
Ce nouveau format pédagogique nous semble être une alternative intéressante aux formations présentielles classiques organisées sur des journées entières successives. Les formations se déroulent sous forme de plusieurs demi-journées distancielles espacées, en général réparties sur deux semaines consécutives.
Découvrez sans attendre ce format pédagogique innovant sur lequel repose notre tout nouveau catalogue finance : apprenez plus et apprenez mieux dans le domaine des mathématiques financières, de la gestion des risques, des produits dérivés et de l'ALM grâce à ce nouveau format ! Plus d'explications sur le distanciel fractionné, dans cet article LinkedIn.
Nous sommes heureux de vous annoncer que nous avons obtenu le renouvellement, auprès de France Compétences, de l’enregistrement de nos certificats Data Scientist, Data Analyst et ALM au répertoire spécifique.
En clair, cela signifie que vous pourrez continuer, pendant les 5 années qui viennent, à utiliser votre CPF (Compte Personnel de Formation) pour financer tout ou partie de ces cursus certifiants.