Rendez-vous en janvier à Saclay pour la prochaine session notre Certificat de Data scientist !

Les deux sessions de rentrée de notre Certificat de Data scientist (que vous pouvez découvrir dans la petite vidéo ci-dessous) sont au complet. Une troisième session est programmée du 9 janvier au 1er juillet 2019 dans nos locaux de Saclay. Avis aux amateurs !

Cette formation est ouverte aux titulaires d’un master (mathématique, informatique, économétrie) ou aux personnes pouvant justifier du traitement et de l’analyse réguliers des données. Une bonne connaissance du logiciel R est également demandée.

→ Pour déposer votre candidature, rendez-vous avant le 31 octobre sur la page du certificat.

En automne, on se forme...

En automne, on se forme...

Il reste encore des places pour les formations suivantes se déroulant aux mois d’octobre et novembre :

Les enjeux juridiques du Big Data
23 octobre (Saclay)

Analyse des séries temporelles avec SAS
5 et 6 novembre (Malakoff)

Mettre en œuvre et utiliser les outils informatiques des Big Data
7, 8 et 9 novembre (Saclay)

Panels, enquêtes répétées dans le temps et sondages indirects
8 et 9 novembre (Malakoff)

Méthodes et outils du diagnostic de territoire
12 et 13 novembre (Malakoff)

Python intermédiaire
14 et 15 novembre (Saclay)

Désaisonnaliser une série temporelle
15, 16, 22 et 23 novembre (Malakoff)

Statistique 1 : introduction à la statistique
19, 20, 26 et 27 novembre (Saclay)

SAS initiation
21 et 22 novembre (Malakoff)

N'hésitez plus : utilisez R pour la data science !

N'hésitez plus : utilisez R pour la data science !

Vous maîtrisez les bases de R et souhaitez utiliser ce langage pour mettre en oeuvre les principales techniques de data science ? La formation R pour la data science est faite pour vous ! Elle se déroulera à Malakoff les 28, 29 et 30 novembre prochains.

R s’impose comme un des langages outils pour la data science. sa rigueur et sa capacité à s’intégrer à des infrastructures techniques robustes en font un choix de prédilection pour les big data.

Objectifs de la formation :

  • Se familiariser avec les environnements de développement en R
  • Acquérir les bases de la programmation en R pour traiter
  • Visualiser et modéliser les données

Prérequis :

  • Connaissance de base de la programmation
  • Connaissance de base de techniques de statistiques
  • Maîtrise de R.

En savoir plus / s’inscrire

Nouvelle session programmée pour la formation <em>Fondamentaux du Deep learning</em>

Nouvelle session programmée pour la formation Fondamentaux du Deep learning

Devant l’intérêt que suscite le sujet, nous venons reprogrammer début 2019 cette formation. Elle se déroulera les 13, 14 et 15 mars 2019 à Saclay.

Objectifs de la formation :

  • Découvrir le deep learning et ses applications, dont le transfer learning
  • Mettre en œuvre les principaux environnements de deep learning
  • Utiliser les ressources du cloud computing pour entraîner les réseaux

En savoir plus / s’inscrire

L'ENSAE-ENSAI Formation Continue lance son parcours certifiant Data Analyst en partenariat avec OpenClassrooms

L'ENSAE-ENSAI Formation Continue lance son parcours certifiant Data Analyst en partenariat avec OpenClassrooms

Nous lançons avec OpenClassrooms un parcours distanciel intensif, certifiant, se déroulant sur plusieurs mois et formant au métier de Data Analyst.
Les inscriptions sont désormais ouvertes !

Le métier de Data Analyst est plébiscité par de nombreuses entreprises, start-up comme grands groupes. En effet, la capacité à interpréter les données est devenue un enjeu crucial pour ces entreprises. Les sources de données sont importantes et variées. Savoir les récolter, les analyser et en tirer des conclusions pertinentes est un atout stratégique incontournable !

→  En savoir plus / s’inscrire au parcours