Vincent Lefieux
Vincent Lefieux
Vincent Lefieux est diplômé de l’ENSAI et titulaire d’un doctorat en Statistique (Université Rennes 2). Après avoir occupé des postes d’ingénieur chercheur à EDF R&D puis RTE R&D, il dirige actuellement le pôle Data science à RTE. En parallèle il a donné de nombreux cours dans des écoles d’ingénieurs et a été maître de conférence associé (PAST) à l’UPMC de 2010 à 2015.Vincent Lefieux anime les formations :
- Analyse exploratoire des données avec SAS
- Analyse exploratoire des données avec R
- Analyse exploratoire des données avec Python
- Régression linéaire et analyse de la variance avec SAS
- Régression linéaire et analyse de la variance avec Python
- Classification supervisée : analyse discriminante et régression logistique avec SAS
- Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec Python
- Statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique
- Statistiques descriptives avec SAS
- Statistiques descriptives avec R
- Statistiques descriptives avec Python
- Modéliser et prévoir une série temporelle à l’aide des méthodes d’apprentissage statistique
- Les fondamentaux du Machine learning avec Python
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec R
- Réduction de dimension et classification non supervisée (Clustering)
