Laurent Rouvière
Laurent Rouvière
Docteur en Mathématiques appliqués de l’Université Montpellier 2, il est actuellement Maître de Conférences à l’Université Rennes 2. Ses activités de recherche se situent autour de l’estimation non paramétrique et des méthodes d’apprentissage statistique. Il enseigne les probabilités, la statistique, en particulier les méthodes de régression, d’apprentissage et de machine learning. Il a rédigé plusieurs livres sur le logiciel R.Laurent Rouvière anime les formations :
- Régression linéaire et analyse de la variance avec R
- Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec R
- Les fondamentaux du Machine learning avec R
- Les fondamentaux du Machine learning avec Python
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec R
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec Python
- Réduction de dimension et classification non supervisée (Clustering)
