Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités

Réunion d'information Certificat de Data Scientist le 21 juin prochain

Une réunion d’information autour de notre Certificat de Data Scientist sera organisée le mardi 21 juin 2016 de 18h00 à 19h30 dans nos locaux (60 rue Etienne Dolet, Malakoff, Métro Malakoff Etienne Dolet).

Si vous souhaitez participer à cette réunion, merci de bien vouloir vous inscrire en remplissant . Nous vous attendons nombreux !

Séminaire Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités, les 10 et 11 octobre prochains

Les professionnels du secteur bancaire et des assurances possèdent déjà une réelle manne de données sur leurs clients.

L’exploitation de données non structurées, comme les publications sur les réseaux sociaux, et la mise en œuvre des méthodes telles que le machine learning ou le deep learning peuvent contribuer à diversifier l’offre de services et à améliorer les process internes de ces entreprises.

A l’issue de ces deux jours de formation, qui se dérouleront sur le Campus d’HEC à Jouy-en-Josas, vous saurez comment créer de la valeur, tirer profit de ces gisements de données et mener une démarche Big Data dans votre entreprise.

Les intervenants (de haut en bas ci-contre) :

Olivier Lopez, Directeur de l’ISUP (Université Pierre et Marie Curie), Intervenant à l’Ensae-Ensai Formation Continue.

Benoît Ravel, Directeur Général de Datastorm.

Christophe Auberger, Directeur Ingénierie Systèmes Fortinet.

Des statisticiens européens en formation à l'ENSAE-ENSAI Formation Continue !

L’ENSAE-ENSAI Formation continue (Cepe) a organisé la formation « Economic and social classifications : methodology and application – introductory course » du 25 au 27 mai dans ses locaux à Malakoff.

Une équipe internationale d’intervenants avec Marie-Madeleine Fuger et Thomas Denoyelle de l’INSEE et Hans Van Hoof de Statistics Netherlands a animé ce cours dans le cadre du programme européen de formation statistique d’Eurostat. Au total, 15 stagiaires issus de 10 pays de l’UE et des pays voisins ont participé à la formation. Les contributions des participants ont permis de nombreuses interactions et échanges d’expérience.

Le prochain cours sera organisé par l’ENSAE-ENSAI Formation Continue aura lieu à Budapest du 21 au 24 novembre 2016.

L'ENSAE ParisTech s'associe à trois autres Grandes Ecoles pour sensibiliser les décideurs au Big Data

AgroParisTech, l’ENSAE ParisTech, Télécom ParisTech et HEC Paris s’associent pour sensibiliser les cadres dirigeants aux enjeux et aux opportunités à saisir du Big Data.

Participez à nos formations Mathématiques financières et produits dérivés du mois de juin

Nous vous proposons en juin les deux formations suivantes dans le domaine de la finance quantitative :

Mathématiques financières 1 - Calcul actuariel, évaluation et sensibilité des obligations et des swaps
16 et 17 juin 2016
Le programme de cette formation couvre d’une part le calcul actuariel, c’est-à-dire les notions fondamentales de taux d’intérêt, de capitalisation et d’actualisation, de mesures de rentabilité, et d’autre part utilise ces fondamentaux pour évaluer des produits de taux classiques (obligations et swaps).

Dérivés de change : mécanismes, évaluation et utilisations
27 et 28 juin 2016
La formation commence par détailler les bases du marché des changes (conventions, instruments, forwards, NDFs, carry etc) avant d’ensuite explorer les produits optionnels (vanille, exotiques et structures). Les produits structures incluent à la fois produits d’investissement et de couverture.

Soirée « Traversez l’océan des données en toute sécurité » : merci à tous !

Vous avez été nombreux à nous rejoindre le 21 janvier à la Maison de l’Amérique Latine pour notre soirée « Traversez l’océan des données en toute sécurité ». Un grand merci à tous !

Cette soirée a été l’occasion de débattre avec des professionnels de l’analyse et de la sécurité dans un contexte de Big Data. Merci à Kamel Gadouche, Christophe Auberger, et Benoît Ravel (photos ci-contre) qui se sont succédés à la tribune pour nous apporter leur éclairage sur ces sujets stratégiques.

Nous avons également pu féliciter les lauréats du Diplôme de Finance Quantitative (DiFiQ), un cursus de formation continue porté par l’université Paris-Dauphine, l’ENSAE et la société Bärchen, qui se sont vu remettre leur diplôme sous les applaudissements.


Ci-contre, de haut en bas et de gauche à droite :

Françoise Courtois-Martignoni (Directrice de l’Ensae-Ensai Formation Continue)
Antoine Frachot (Directeur du Genes)
Benoît Ravel (DataStorm),
Kamel Gadouche (CASD),
Christophe Auberger (Expert sécurité)
Une assemblée nombreuse…
… Et les heureux diplômés du DiFiQ.

Les formations 2016 sont arrivées !

Notre catalogue de formations 2016 vient de paraître.

Découvrez l’évolution de notre offre de formation en 2016, au plus près des nouvelles exigences du marché du travail, notamment dans le domaine de la Data Science et du Big Data.

L'Ensae-Ensai Formation continue lance son MOOC « Comprendre le Big Data »

Un nouveau MOOC fait son apparition. Il est lancé par Ensae-Ensai Formation Continue en partenariat avec OpenClassRooms et s’attache à préparer les participants à la culture générale du Big Data.

ENSAE-ENSAI Formation Continue poursuit avec son certificat de Data Scientist

La demande de data scientists est croissante mais peu de formations existent. Ce certificat a pour ambition de permettre, à toute personne souhaitant valoriser la manne de données mise actuellement à sa disposition, d’accroître son champ de connaissances, d’acquérir un véritable savoir faire opérationnel et une très bonne maîtrise des techniques d’analyse de données et des outils informatiques nécessaires.

L'ENSAE-ENSAI Formation Continue lance ses classes virtuelles en statistique et finance

Profitez des avantages d’une séance en classe de l’endroit de votre choix. La formation en classe virtuelle est une initiative visant à fournir la formation pratique personnalisée et interactive pour des professionnels en activité ayant peu de disponibilités pour suivre une formation en présentiel.