Sondages avec R
Profitez des avantages d’une séance en classe de l’endroit de votre choix. La formation en classe virtuelle est une initiative visant à fournir, la formation pratique personnalisée et interactive pour des professionnels en activité ayant peu de disponibilités pour suivre une formation en présentiel. Elle vous permet d’interagir directement avec les formateurs.
Plutôt que de se dérouler physiquement dans une salle de cours, le stagiaire s’installe devant son écran à l’endroit de son choix, au moment convenu par ENSAE-ENSAI Formation Continue.
Qu’est-ce qu’une classe virtuelle ?
C’est une formation à distance réunissant en temps réel sur internet un formateur et des participants, quelle que soit leur situation géographique. Ce dispositif recrée à distance les conditions d’une formation en salle traditionnelle : les participants et le formateur peuvent notamment, discuter, se voir, visionner des documents, des vidéos, réaliser des quizz, partager leur écran ...
Quels sont les atouts d’une classe virtuelle ?
Flexibilité du lieu d’apprentissage : les participants peuvent choisir le lieu de leur formation (à la maison, au bureau ou n’importe où dans le monde).
Gain de temps grâce à l’absence de déplacement pour rejoindre le lieu de la formation.
Réduction de frais personnels reliés à la formation : dont les frais de déplacement, de repas et de séjour.
Possibilité de visionner les formations en différé : toutes les formations en classe virtuelle sont enregistrées. Les stagiaires peuvent les revoir en tout temps.
Quels sont les avantages pédagogiques d’une classe virtuelle ?
La mémorisation et la compréhension sont développés grâce au visuel et à l’audio. Par ce biais, le stagiaire peut prendre connaissance du matériel didactique, écouter l’enseignant et les autres membres du groupe, intervenir, dialoguer, poser et répondre aux questions et effectuer une foule d’autres activités d’apprentissage comme s’il était dans une salle de classe. En classe virtuelle, le formateur contrôle le contenu et invite le plus souvent possible, les stagiaires à réagir, à poser des questions et à donner leur opinion.
De quel équipement doit-on disposer ?
Pour rejoindre la classe virtuelle, vous aurez besoin d’un ordinateur connecté à internet (poste fixe, portable ou tablette). Une webcam et un casque-micro sont fortement conseillés mais pas indispensables. Dans tous les cas, l’animateur sera visible par ses stagiaires puisqu’il dispose d’une webcam.
La classe virtuelle s’adresse-t-elle à tout public ?
De par sa facilité de prise en main, la classe virtuelle est accessible à tous. En outre, chaque participant recevra en amont de la formation, un mode d’emploi pour se familiariser avec le principe et l’utilisation de l’outil.
Savoir mettre en œuvre avec le logiciel R des méthodes classiques d’échantillonnage, d’estimation, de calcul de précision, de redressement et de traitement de la non réponse.
Connaissance des méthodes d’échantillonnage et d’estimation en sondage. Quelques notions sur le logiciel R sont préférables (formation R Initiation).
La formation est axée sur l’utilisation des fonctions du module “Sampling”, développé par Yves Tillé et Alina Matei pour le logiciel R. Ce module permet de sélectionner des échantillons selon plusieurs méthodes, de traiter les problèmes de non-réponse, d’ajuster des données d’enquêtes sur des données de recensement, et d’évaluer la précision des estimations ainsi obtenues.
La formation met l’accent sur la mise en pratique et de ce fait, une connaissance, même sommaire, du logiciel R serait préférable. Par ailleurs, les notions théoriques seront rappelées brièvement.
Courte Introduction sur le logiciel R
- Prise en main de R
- Chargement du module “Sampling”
- Fonctions de base
- Importation de données dans R
Les fonctions d’échantillonnage
- Méthode du Cube
- Sondage aléatoire simple
- Sondage systématique
- Sondage à probabilités inégales
- Sondage stratifié
- Sondage à deux degrés
Les fonctions d’estimation et de redressement
- Estimateur de Horvitz-Thompson
- Estimateur post-stratifié
- Estimateur par le ratio
- Estimateur par la régression et estimateur par le calage
Les fonctions de calcul de précision
Les fonctions de traitement de la non-réponse
Afin de mobiliser les participants, de multiplier les échanges et de faciliter l’assimilation des connaissances, cette formation alterne exposés théoriques et applications pratiques / cas concrets / travaux sur ordinateur.
