Nos intervenants / L
Thomas Laurent
Thomas Laurent anime les formations :
Thomas Le Gallic
Thomas Le Gallic est chercheur au CIRED et docteur MINES ParisTech-PSL. Spécialiste de la prospective sur les enjeux énergétiques et climatiques, il développe des méthodes principalement en modélisation prospective, en analyse de l'interface entre les scénarios et leurs usagers et en sciences des données. Ses thèmes de prédilection sont les stratégies d'atténuation basées sur la réduction de la consommation d'énergie, les obstacles à l'action climatique à court terme et les risques sociaux liés à la transition.Thomas Le Gallic anime les formations :
Julien Lefèvre
Julien Lefèvre est ingénieur en chef des Ponts, des Eaux et Forêts, chercheur au CIRED et enseignant à AgroParisTech. Il est diplômé de l’école Polytechnique et d’un doctorat en sciences économiques. Ses travaux de recherche et d’expertise portent sur les scénarios futurs de transition énergétique et d’atténuation du changement climatique aux échelles nationales et mondiales et leurs implications socio-économiques à travers la modélisation intégrée énergie-économie-environnement. Il est également responsable du parcours de formation de Master Modélisation Prospective de la mention Economie de l’Environnement, de l’Energie et des Transports (EEET) de l’Université Paris-Saclay.Julien Lefèvre anime les formations :
Vincent Lefieux
Vincent Lefieux est diplômé de l’ENSAI et titulaire d’un doctorat en Statistique (Université Rennes 2). Après avoir occupé des postes d’ingénieur chercheur à EDF R&D puis RTE R&D, il dirige actuellement le pôle Data science à RTE. En parallèle il a donné de nombreux cours dans des écoles d’ingénieurs et a été maître de conférence associé (PAST) à l’UPMC de 2010 à 2015.Vincent Lefieux anime les formations :
- Analyse exploratoire des données avec SAS
- Analyse exploratoire des données avec R
- Analyse exploratoire des données avec Python
- Régression linéaire et analyse de la variance avec SAS
- Régression linéaire et analyse de la variance avec Python
- Classification supervisée : analyse discriminante et régression logistique avec SAS
- Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec Python
- Statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique
- Statistiques descriptives avec SAS
- Statistiques descriptives avec R
- Statistiques descriptives avec Python
- Modéliser et prévoir une série temporelle à l’aide des méthodes d’apprentissage statistique
- Les fondamentaux du Machine learning avec Python
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec R
- Réduction de dimension et classification non supervisée (Clustering)
Robin Lespes
Robin Lespes est ingénieur diplômé de l’Ecole Centrale Lille en mathématiques appliqués et détient plusieurs certifications en Data Sciences notamment celles de Stanford et du MiT. RLE a plus de 10 ans d’expérience dans les secteurs du Web et de l’Industrie. Il est intervenu sur des projets innovants auprès d’entreprises telles que Veepee, Voyages-sncf.com, PSA, GRT Gaz, ou encore BNP-Paribas. Il a aussi participé à la création et au développement du site internet collaboratif dribblr.fr. Ses compétences couvrent les problématiques d’analyse, modélisation, développement et industrialisation en Data Sciences et Data Ingénierie. Passionné par les potentialités de l’apprentissage automatique, il met en pratique ses connaissances en algorithmique et en apprentissage statistique en mission et lors des formations qu’il dispense au CEPE (Formation continue ENSAE/ENSAI)Robin Lespes anime les formations :
- Python initiation
- Python intermédiaire
- Python expert — Machine learning engineer
- Python expert — Traitement du langage naturel
- Python expert — Développement d’interfaces graphiques et dataviz avancée
- Les fondamentaux du Deep learning avec Python
David Levy
Diplômé de l'Ensae, il administrateur de l'Insee. Il est responsable du pôle national de service pour l'action régional, spécialisé dans l'analyse territoriale. Il a été chef de projet statistique pour les enquêtes locales puis responsable du pôle national de service pour l'action régional. Il anime des formations autour de l'analyse des données, des sondages et des logiciels R et SAS.David Levy anime les formations :
Olivier Lopez
Olivier Lopez anime les formations :
