Estimation sur petits domaines : travailler sur les petits échantillons
Objectifs pédagogiques
Acquérir les notions théoriques et pratiques nécessaires à la mise en œuvre des principales méthodes d’estimation sur petits domaines.
Thèmes abordés
Lorsque l’on veut publier des résultats d’une enquête sur des domaines trop “petits”, par exemple des zones géographiques restreintes ou des sous-populations peu nombreuses, les faibles effectifs de ces échantillons dans ces domaines peuvent conduire à des estimations “habituelles” imprécises. Il faut faire alors appel à des techniques d’estimation spécifiques, fondées sur l’utilisation d’information auxiliaire et sur des modèles plus ou moins complexes. La formation présente un certain nombre de ces méthodes, encore assez peu utilisées en France, ainsi que plusieurs exemples.
La problématique de l’estimation sur petits domaines
Les estimateurs directs
- L’estimateur par calage sur une structure locale
Les estimateurs reposant sur des modèles implicites
- Les estimateurs synthétiques
- Les estimateurs composites
Les méthodes reposant sur des modèles explicites (modèle linéaire mixte, modèle linéaire mixte généralisé)
- Les estimateurs adaptés aux variables quantitatives
- Les estimateurs adaptés aux variables qualitatives
Prérequis
Connaissances approfondies sur les méthodes d’échantillonnage et d’estimation (avoir acquis les éléments théoriques du niveau des formations Sondages 1 et Sondages 2).
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