Analyse des séries temporelles avec R
Prochaine session
20 et 21 novembre 2023
- Mettre en œuvre les méthodes de base de l’analyse des séries temporelles avec le logiciel R
- Apprendre à manipuler les séries temporelles avec le logiciel R
- Effectuer des modèles de prévision simples
Connaissances de base en R
Toute personne souhaitant connaitre les bases pour le traitement des séries temporelles et leur prévision avec le logiciel R : chargés d’études, data analysts…
La formation propose d’approfondir la connaissance du logiciel R pour mettre en application les méthodes d’analyse des séries temporelles. Les stagiaires seront amenés à mettre en œuvre ces méthodes au moyen de nombreux exercices pratiques.
Rappel sur l’environnement de travail de R
Les structures de séries temporelles dans R : les objets ts et tsibble
Lecture et différentes représentations graphiques d’une série temporelle
Transformation des données et stabilisation de la variance
Décomposition d’une série temporelle
Évaluer les qualités de prévision d’un modèle et modèles de prévision simples
Prévision avec les méthodes de lissage exponentiel et les modèles ARIMA
Moyens pédagogiques
- Exposé théorique de concepts
- Applications pratiques sur ordinateur
- Etude de cas concrets
- Échanges sur les pratiques et expériences des participants
Méthodes pédagogiques