Analyse des séries temporelles avec R

 
  2 jours       1020       Avancé    
Objectifs de la formation
  • Mettre en œuvre les méthodes de base de l’analyse des séries temporelles avec le logiciel R
  • Apprendre à manipuler les séries temporelles avec le logiciel R
  • Effectuer des modèles de prévision simples

Prérequis

Connaissances de base en R


Public visé

Toute personne souhaitant connaitre les bases pour le traitement des séries temporelles et leur prévision avec le logiciel R : chargés d’études, data analysts…


Contenu

La formation propose d’approfondir la connaissance du logiciel R pour mettre en application les méthodes d’analyse des séries temporelles. Les stagiaires seront amenés à mettre en œuvre ces méthodes au moyen de nombreux exercices pratiques.

Rappel sur l’environnement de travail de R

Les structures de séries temporelles dans R : les objets ts et tsibble

Lecture et différentes représentations graphiques d’une série temporelle

Transformation des données et stabilisation de la variance

Décomposition d’une série temporelle

Évaluer les qualités de prévision d’un modèle et modèles de prévision simples

Prévision avec les méthodes de lissage exponentiel et les modèles ARIMA

Approche pédagogique

  Moyens pédagogiques

  • Exposé théorique de concepts
  • Applications pratiques sur ordinateur
  • Etude de cas concrets
  • Échanges sur les pratiques et expériences des participants