Statistiques descriptives avec Python

 
  2 jours       1080       Initiation    
Objectifs de la formation
  • Comprendre et savoir mettre en œuvre les principaux outils de statistique descriptive d’une variable : tableaux, graphiques, indicateurs (tendance centrale, dispersion, forme, concentration).
  • Comprendre et savoir mettre en œuvre les principaux outils de statistiques descriptives bivariées : tableaux de contingence, graphiques conditionnels, etc.

Prérequis

Connaissances de base en Python (formation Python initiation).


Public visé

Data analysts, chargés d’études statistiques


Contenu

La formation est consacrée à la présentation et la mise en œuvre des principaux outils de statistique descriptive.

Statistiques descriptives pour une variable

  • Représentation des distributions statistiques sous forme de tableaux et de graphiques (diagrammes en bâtons, en barres, en secteurs, histogrammes)
  • Calcul d’indicateurs de position (moyenne, médiane), de dispersion (variance, écart-type) et de forme
  • Applications sur cas pratiques

Statistiques descriptives pour deux variables

  • Tableau de contingence
  • Calcul d’indicateurs de liaison entre variables : statistique du khi-deux, V de Cramer, coefficient de corrélation linéaire, etc.
  • Analyses graphiques de la relation entre deux variables : nuages de points, boîtes à moustaches conditionnelles, etc.
  • Applications sur cas pratiques
Approche pédagogique

  Moyens pédagogiques

  • Exposé théorique de concepts
  • Applications pratiques sur ordinateur
  • Échanges sur les pratiques et expériences des participants
  • Temps de questions / réponses
  • Exercices, quiz, forum etc.

  Méthodes pédagogiques