Statistiques descriptives avec Python
2 jours 1080 Initiation
- Comprendre et savoir mettre en œuvre les principaux outils de statistique descriptive d’une variable : tableaux, graphiques, indicateurs (tendance centrale, dispersion, forme, concentration).
- Comprendre et savoir mettre en œuvre les principaux outils de statistiques descriptives bivariées : tableaux de contingence, graphiques conditionnels, etc.
Connaissances de base en Python (formation Python initiation).
Data analysts, chargés d’études statistiques
La formation est consacrée à la présentation et la mise en œuvre des principaux outils de statistique descriptive.
Statistiques descriptives pour une variable
- Représentation des distributions statistiques sous forme de tableaux et de graphiques (diagrammes en bâtons, en barres, en secteurs, histogrammes)
- Calcul d’indicateurs de position (moyenne, médiane), de dispersion (variance, écart-type) et de forme
- Applications sur cas pratiques
Statistiques descriptives pour deux variables
- Tableau de contingence
- Calcul d’indicateurs de liaison entre variables : statistique du khi-deux, V de Cramer, coefficient de corrélation linéaire, etc.
- Analyses graphiques de la relation entre deux variables : nuages de points, boîtes à moustaches conditionnelles, etc.
- Applications sur cas pratiques
Moyens pédagogiques
- Exposé théorique de concepts
- Applications pratiques sur ordinateur
- Échanges sur les pratiques et expériences des participants
- Temps de questions / réponses
- Exercices, quiz, forum etc.
Méthodes pédagogiques
