Décrire une série temporelle et établir une prévision à court terme

 
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  2 jours       1020       Initiation    
  Prochaine session
1 et 2 juin 2017
Objectifs

Comprendre et être capable d’appliquer des méthodes élémentaires de description et de prévision à court terme de séries temporelles.


Prérequis

Connaissances de base en statistique descriptive et bonne maîtrise du logiciel SAS.


Contenu

La formation présente, dans un premier temps, des méthodes élémentaires d’analyse de séries temporelles. Puis, elle se focalise sur des méthodes élémentaires de prévision à court terme en mettant l’accent sur leur intérêt et leurs limites. Les participants mettront en œuvre ces méthodes à l’aide des logiciels SAS et JDemetra+ et sont invités à apporter leurs propres données.

Introduction à l’analyse et à la prévision à court terme d’une série temporelle

Analyse d’une série temporelle

  • Analyse exploratoire d’une série
  • Principe de la désaisonnalisation d’une série par la méthode X12-ARIMA
  • Observation graphique des composantes d’une série (tendance, composante saisonnière, irrégulier)

Méthodes de prévision

  • Les méthodes de lissage exponentiel simple et double
  • La méthode de Holt-Winters