Panorama des méthodes de Data mining

 
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26 septembre 2018
Objectifs

Comprendre la démarche du Data Mining et quand elle peut s’appliquer ou non.

Connaître le fonctionnement et les résultats à attendre des principales techniques statistiques employées (scoring, typologies).


Prérequis

Notions statistiques de base (moyenne, comptage).


Contenu

La formation présente sans formalisme mathématique les principales techniques de la statistique décisionnelle utilisées sous le terme de « Data Mining ». Des démonstrations pratiques sur des cas concrets seront réalisées par l’intervenant. Les méthodes seront plus décrites dans leur intuition et sur leurs conséquences pratiques, logiciel, temps de calcul, performances, données nécessaires, outils graphiques, etc.

Présentation du data mining

  • Définition, positionnement par rapport à la statistique
  • Principales applications
  • Panorama des techniques employées
  • Présentation de l’offre logicielle
  • Cycle d’un projet

Analyse descriptive

Typologies et segmentation

Modélisation de phénomènes binaires

  • Régression moindres carrés
  • Régression logistique

Modalités pédagogiques

Afin de mobiliser les participants, de multiplier les échanges et de faciliter l’assimilation des connaissances, cette formation alterne exposés théoriques et applications pratiques / cas concrets / travaux sur ordinateur.