Nos intervenants / R
Jean-François Renaut
Jean-François Renaut est responsable des risques ALM au sein de la Direction financière de Crédit Agricole CIB. Auparavant, il a également travaillé chez Calyon en tant que responsable de la communication financière ainsi qu’au Crédit lyonnais comme contrôleur de gestion en charge de la Banque de financement et d’investissement.Jean-François Renaut anime les formations :
Robert Reynard
Diplômé de l'ENSAE-CGSA, il est actuellement responsable du Pôle Synthèses Locales de l'Insee, qui produit les méthodes et les outils pour la réalisation de diagnostics territoriaux. Auparavant, il a occupé pendant plusieurs années différents postes dans le domaine des études régionales. Il anime des séances de formation sur l'analyse et les diagnostics de territoire, au sein de l'Insee et dans le cadre universitaire.Robert Reynard anime les formations :
Patrice Robin
Il a passé 10 ans en salle des marchés à Londres, couvrant successivement les structures de taux, l'inflation, les swaps et options vanille. Il est désormais formateur indépendant, il se spécialise sur les sujets des produits dérivés et de la gestion des risques, en France et à l'international.Patrice Robin anime les formations :
- CVA et risque de contrepartie
- Produits et dérivés indexés sur l’inflation : OATi, swaps et options sur l’inflation
Romain Rouphaël
Romain Rouphaël est le co-fondateur de BELEM (belem.io), une société de conseil et de développement de solutions blockchain et crypto-monnaies (par exemple : notarisation d’Actes authentiques, tokenisation d’actifs, workflows partagés, investissement et conservation de crypto-actifs, etc.). Romain a conçu et enseigne le cours “Blockchain, Cryptography and Cryptocurrencies” du Master Financial Economics de l’EDHEC. Il intervient également régulièrement en entreprise sur ces sujets. Romain est diplômé de l’ESSEC Business School.Romain Rouphaël anime les formations :
- Blockchain : enjeux pour la finance
- Bitcoin, Ethereum, cryptomonnaies : les fondamentaux des actifs digitaux
Laurent Rouvière
Docteur en Mathématiques appliqués de l’Université Montpellier 2, il est actuellement Maître de Conférences à l’Université Rennes 2. Ses activités de recherche se situent autour de l’estimation non paramétrique et des méthodes d’apprentissage statistique. Il enseigne les probabilités, la statistique, en particulier les méthodes de régression, d’apprentissage et de machine learning. Il a rédigé plusieurs livres sur le logiciel R.Laurent Rouvière anime les formations :
- Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres
- Machine Learning (initiation)
- Machine learning
- Réduction de dimension et classification non supervisée (Clustering)
