Nos intervenants / R
Titouan Robert
Titouan Robert est diplômé de l’université de Rennes 2 et travaille actuellement pour la société Datastorm. Il a contribué à plusieurs packages actuellement sur le CRAN.Titouan Robert anime les formations :
Patrice Robin
Il a passé 10 ans en salle des marchés à Londres, couvrant successivement les structures de taux, l'inflation, les swaps et options vanille. Il est désormais formateur indépendant, il se spécialise sur les sujets des produits dérivés et de la gestion des risques, en France et à l'international.Patrice Robin anime les formations :
- CVA et risque de contrepartie
- Produits et dérivés indexés sur l’inflation : OATi, swaps et options sur l’inflation
Romain Rouphaël
Romain Rouphael a 12 ans d’expérience dans le développement de start-ups FinTech en Asie et en Europe. Il se consacre aux crypto-actifs et à la blockchain depuis 2015. Il est le co-fondateur d’ITÔ, qui développe des solutions de trading et de clearing sur Bitcoin. Il a également co-fondé BELEM, cabinet de conseil et de développement de solutions blockchain. Auparavant, après plusieurs expériences en banque d’investissement en Europe, il a piloté depuis Hong Kong le développement asiatique de First Finance. Il enseigne depuis 2016 les fondamentaux des crypto-actifs et des protocoles blockchain pour des banques centrales et des institutions financières; et est Affiliate Professor à l’EDHEC Business School. Romain est diplômé de l’ESSEC Business School en 2008 et Data Scientist certifié (X-Polytechnique).Romain Rouphaël anime les formations :
Laurent Rouvière
Docteur en Mathématiques appliqués de l’Université Montpellier 2, il est actuellement Maître de Conférences à l’Université Rennes 2. Ses activités de recherche se situent autour de l’estimation non paramétrique et des méthodes d’apprentissage statistique. Il enseigne les probabilités, la statistique, en particulier les méthodes de régression, d’apprentissage et de machine learning. Il a rédigé plusieurs livres sur le logiciel R.Laurent Rouvière anime les formations :
- Régression linéaire et analyse de la variance avec R
- Classification supervisée : analyse discriminante, régression logistique et arbres avec R
- Les fondamentaux du Machine learning avec R
- Les fondamentaux du Machine learning avec Python
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec R
- Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec Python
