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Thomas Kerdreux

Ingénieur diplômé de l'Ecole Polytechnique en 2017, Thomas a un doctorat en optimisation pour le Machine learning soutenu à l'Ecole Normale Supérieure de Paris en 2020. Il a effectué un postdoc d'une année en Machine learning au Zuse Institute de Berlin et quelques mois de postdoc au Los Alamos National Laboratory. En 2021, il a co-fondé et était Chief Technical Officer de Geolabe LLC, une entreprise spécialisée dans l'intelligence à partir d'images satellitaires InSAR permettant de surveiller les variations millimétriques de la surface terrestre à grande échelle. En 2024, il crée à Paris une nouvelle entreprise Galeio spécialisée dans la création de modèles de fondation pour les données géospatiales, l'équivalent d'un ChatGPT mais pour les images satellites optique, radar ou spectrale.

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Tigrane Kibarian

Tigrane Kibarian, diplômé de l'ESSEC, a commencé sa carrière en audit chez Arthur Andersen avant de rejoindre General Electric en corporate finance. Il y travailla sur des missions industrielles, réglementaires, fusion-acquisition en France comme en Italie dans la division énergie. Il rejoignit par la suite Goldman Sachs à  Londres o๠il fut d'abord chef d'équipe en charge du Business Development de la division Equities avant d'être promu sur le desk de restructuration de larges portefeuilles institutionnels cross-asset. Il décida ensuite de gérer un portefeuille global macro chez Odin Capital, avant d'en devenir le COO et lancer un fond. Une fois cette expérience réussie, il fonda Zentak Capital avec un associé pour offrir à  une clientèle institutionnelle une stratégie de gestion sur la volatilité. Sa large vision de l'économie et son expérience transversale de la finance lui confèrent une compréhension très pratique des marchés financiers, de ses produits et ses acteurs. Tigrane a obtenu les certifications Lean Six Sigma et FCA.

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Martial Krawier

Martial Krawier conçoit, réalise et gère, depuis plus de vingt ans, des applications orientées traitement de données et calcul pour les acteurs des médias et de la banque. Il met notamment en place des environnements de calcul : clusters HPC, grid computing et les traitements statistiques et numériques nécessaires pour traiter en parallèle des opérations complexes comme de la gestion de risque sur des portefeuilles ou de l’aide à la décision.

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