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Gérard Haas

Docteur en droit, avocat à la cour d'Appel de Paris, spécialiste en PI et technologies de l'information et de la communication, Gérard Haas est l’auteur de nombreux ouvrages en droit des technologies de l’information comme « le Guide du RGPD », « Le RGPD expliqué à mon boss » et « La Sécurité de données personnelle ». Il est particulièrement engagé dans l'innovation, la recherche, les technologies, la gouvernance et la protection des données, l'intelligence Artificielle.

Gérard Haas anime les formations :


Sébastien Hallépée

Diplômé de l'Ensai, il est responsable de la section investissement et méthodes pour le recensement de la population. Il était auparavant expert en méthodes de sondages sur les enquêtes de l'Insee et anime régulièrement des formations sur ce thème à l'Ensai, l'Ensae et au Cepe.

Sébastien Hallépée anime les formations :


Eric Heyer

Docteur en sciences économiques, il est, depuis janvier 2002, directeur adjoint au département analyse et prévision à l'Observatoire Français des Conjonctures Economiques (OFCE) où il est plus précisément en charge du service "France". Il est également enseignant à Sciences-po Paris et à la SKEMA Business School. Il a de nombreuses publications dans le domaine de l'organisation de production, du marché du travail et sur les perspectives de l'économie française à court et moyen terme. Il vient dernièrement de diriger l'ouvrage "L'économie française 2013" aux éditions La Découverte.

Eric Heyer anime les formations :


Sabine Hoffmann

Diplômée de l'Ensai et titulaire d'un Master 2 en Épidémiologie et d'un Master 2 en Psychologie, elle est également titulaire d’un doctorat en biostatistique à l'Université Paris-Sud. Elle est actuellement enseignante-chercheuse à l'université de Munich.

Sabine Hoffmann anime les formations :


Magalie Houée-Bigot

Docteur en sciences économiques de l'université Paris-Dauphine, Magalie Houée-Bigot est actuellement ingénieur en science des données à l'institut Agro. Elle enseigne la statistique, l'analyse de données, et développe des packages R en lien avec ses thématiques de recherche. Son activité de recherche porte sur la modélisation en grande dimension et les méthodes de machine learning.

Magalie Houée-Bigot anime les formations :