Panorama des modèles de régression

Découvrir les différents types de régressions (linéaire, analyse de variance, modèle linéaire généralisé, modèle mixte) et leur champ d’application. Pouvoir dialoguer avec les spécialistes de ce domaine et comprendre leurs conclusions.

Statistique descriptive. Avoir des problématiques de modélisation. Ce cours est un panorama de la modélisation, il ne requiert pas de niveau mathématique élevé et fait surtout appel au bon sens et à l’intuition.

Afin de mobiliser les participants, de multiplier les échanges et de faciliter l’assimilation des connaissances, cette formation alterne exposés théoriques et applications pratiques / cas concrets / travaux sur ordinateur.