SAS initiation
Prochaine session
3 et 4 novembre 2025
Prochaines sessions et informations pratiques
- Connaître les traitements de base du logiciel SAS
- Ecrire un programme SAS
- Comprendre la logique de la syntaxe de programmation et distinguer les étapes DATA des procédures
- Connaître les traitements de base du logiciel SAS
- Ecrire un programme SAS
- Comprendre la logique de la syntaxe de programmation et distinguer les étapes DATA des procédures
Parmi nos formations au logiciel SAS, cette formation est le niveau 1. Elle est destinée aux personnes qui n’ont jamais utilisé SAS et qui ont besoin de comprendre la logique de programmation pour traiter de grosses bases de données. Elle ne nécessite pas une maîtrise préalable de SAS.
Si vous programmez déjà sous SAS et que vous souhaitez vous perfectionner, il est préférable de vous inscrire directement à la formation SAS intermédiaire.
Parmi nos formations au logiciel SAS, cette formation est le niveau 1. Elle est destinée aux personnes qui n’ont jamais utilisé SAS et qui ont besoin de comprendre la logique de programmation pour traiter de grosses bases de données. Elle ne nécessite pas une maîtrise préalable de SAS.
Si vous programmez déjà sous SAS et que vous souhaitez vous perfectionner, il est préférable de vous inscrire directement à la formation SAS intermédiaire.
Toute personne souhaitant acquérir les bases de SAS : statisticiens, chargés d’études, data analysts, mais aussi personnes collaborant avec ces profils et souhaitant comprendre et utiliser leurs programmes SAS.
Toute personne souhaitant acquérir les bases de SAS : statisticiens, chargés d’études, data analysts, mais aussi personnes collaborant avec ces profils et souhaitant comprendre et utiliser leurs programmes SAS.
La formation est consacrée à la présentation des fonctionnalités de base du logiciel SAS accompagnée d’exemples d’utilisations et de programmes utilisant les instructions les plus courantes du logiciel : création et gestion de données sous forme de tables SAS et utilisation de données externes. Pour chacune des parties, la formatrice présentera la théorie illustrée par des exemples concrets afin que les stagiaires mettent en œuvre le logiciel de manière autonome, sous la forme d’exercices d’application.
Généralités
- Le système SAS
- L’environnement de travail
- Les fondements de travail avec SAS
- Notion de table SAS, de variables SAS : création, stockage
Les bases de la programmation : l’étape DATA
- Les règles d’écriture et les étapes d’un programme SAS
- Création, transformations et recodage de variables
- Opérateurs arithmétiques et logiques
- Manipulation de chaînes de caractères
- Importation de données externes
- Exportation des tables SAS
Généralités sur les procédures
- Procédures de base : CONTENTS, PRINT, FORMAT, SORT, IMPORT, EXPORT
- Présentation de quelques procédures statistiques : FREQ, MEANS, SUMMARY
La formation est consacrée à la présentation des fonctionnalités de base du logiciel SAS accompagnée d’exemples d’utilisations et de programmes utilisant les instructions les plus courantes du logiciel : création et gestion de données sous forme de tables SAS et utilisation de données externes. Pour chacune des parties, la formatrice présentera la théorie illustrée par des exemples concrets afin que les stagiaires mettent en œuvre le logiciel de manière autonome, sous la forme d’exercices d’application.
Généralités
- Le système SAS
- L’environnement de travail
- Les fondements de travail avec SAS
- Notion de table SAS, de variables SAS : création, stockage
Les bases de la programmation : l’étape DATA
- Les règles d’écriture et les étapes d’un programme SAS
- Création, transformations et recodage de variables
- Opérateurs arithmétiques et logiques
- Manipulation de chaînes de caractères
- Importation de données externes
- Exportation des tables SAS
Généralités sur les procédures
- Procédures de base : CONTENTS, PRINT, FORMAT, SORT, IMPORT, EXPORT
- Présentation de quelques procédures statistiques : FREQ, MEANS, SUMMARY
Pourquoi faire le choix de SAS ?
SAS (Statistical Analysis System) est un logiciel largement utilisé dans le domaine de l’analyse statistique et de la science des données. Il existe de nombreux avantages à utiliser SAS, voici quelques points clés qui le distinguent des autres langages tels que R et Python :
Longévité et réputation : SAS est un logiciel établi et largement utilisé depuis plusieurs décennies. Il bénéficie d’une réputation solide dans le domaine de l’analyse statistique et est souvent privilégié par les grandes entreprises, les institutions gouvernementales et les organismes de réglementation. Sa longévité est considérée comme un avantage en termes de stabilité, de fiabilité et de support technique.
Convivialité et facilité d’utilisation : SAS est reconnu pour sa convivialité et sa facilité d’utilisation, en particulier pour les utilisateurs débutants. Il dispose d’une interface graphique conviviale et propose des fonctionnalités de traitement de données intuitives. Il est souvent considéré comme étant plus facile à apprendre pour les personnes sans expérience préalable en programmation.
Gamme complète de fonctionnalités : SAS offre une gamme complète de fonctionnalités pour l’analyse statistique, l’exploration de données, la modélisation prédictive, l’analyse de texte, la gestion des données et bien plus encore. Il dispose d’un vaste ensemble de procédures statistiques intégrées et de capacités de manipulation de données avancées. De plus, SAS est connu pour sa capacité à gérer de grands ensembles de données et à effectuer des analyses complexes.
Sécurité des données : SAS est souvent choisi pour sa robustesse en matière de sécurité des données. Il offre des fonctionnalités de contrôle d’accès avancées, de cryptage des données et de gestion des utilisateurs. Cela en fait un choix privilégié pour les entreprises qui traitent des données sensibles ou confidentielles.
Support technique : SAS offre un support technique réputé, avec des ressources de documentation détaillées, des forums de discussion, des services de formation et un service client réactif. Les utilisateurs de SAS bénéficient d’un réseau de soutien solide et d’une assistance professionnelle pour résoudre les problèmes techniques et répondre aux questions.
Bien sûr, le paysage de l’analyse statistique et de la science des données a évolué ces dernières années, et des langages comme R et Python ont gagné en popularité. R et Python offrent également de nombreux avantages, tels que leur nature open-source, leur vaste écosystème de packages, leur flexibilité et leur adaptabilité à différents domaines d’application (découvrez à cet égard nos formations R et nos formations Python).
Le choix entre SAS, R et Python dépendra des besoins spécifiques de l’utilisateur, de l’environnement dans lequel le logiciel sera utilisé, des compétences existantes, de la disponibilité des ressources et des préférences personnelles. Certains utilisateurs peuvent trouver que SAS répond mieux à leurs besoins, tandis que d’autres préfèrent utiliser R ou Python pour leur flexibilité et leur communauté active.
Pourquoi faire le choix de SAS ?
SAS (Statistical Analysis System) est un logiciel largement utilisé dans le domaine de l’analyse statistique et de la science des données. Il existe de nombreux avantages à utiliser SAS, voici quelques points clés qui le distinguent des autres langages tels que R et Python :
Longévité et réputation : SAS est un logiciel établi et largement utilisé depuis plusieurs décennies. Il bénéficie d’une réputation solide dans le domaine de l’analyse statistique et est souvent privilégié par les grandes entreprises, les institutions gouvernementales et les organismes de réglementation. Sa longévité est considérée comme un avantage en termes de stabilité, de fiabilité et de support technique.
Convivialité et facilité d’utilisation : SAS est reconnu pour sa convivialité et sa facilité d’utilisation, en particulier pour les utilisateurs débutants. Il dispose d’une interface graphique conviviale et propose des fonctionnalités de traitement de données intuitives. Il est souvent considéré comme étant plus facile à apprendre pour les personnes sans expérience préalable en programmation.
Gamme complète de fonctionnalités : SAS offre une gamme complète de fonctionnalités pour l’analyse statistique, l’exploration de données, la modélisation prédictive, l’analyse de texte, la gestion des données et bien plus encore. Il dispose d’un vaste ensemble de procédures statistiques intégrées et de capacités de manipulation de données avancées. De plus, SAS est connu pour sa capacité à gérer de grands ensembles de données et à effectuer des analyses complexes.
Sécurité des données : SAS est souvent choisi pour sa robustesse en matière de sécurité des données. Il offre des fonctionnalités de contrôle d’accès avancées, de cryptage des données et de gestion des utilisateurs. Cela en fait un choix privilégié pour les entreprises qui traitent des données sensibles ou confidentielles.
Support technique : SAS offre un support technique réputé, avec des ressources de documentation détaillées, des forums de discussion, des services de formation et un service client réactif. Les utilisateurs de SAS bénéficient d’un réseau de soutien solide et d’une assistance professionnelle pour résoudre les problèmes techniques et répondre aux questions.
Bien sûr, le paysage de l’analyse statistique et de la science des données a évolué ces dernières années, et des langages comme R et Python ont gagné en popularité. R et Python offrent également de nombreux avantages, tels que leur nature open-source, leur vaste écosystème de packages, leur flexibilité et leur adaptabilité à différents domaines d’application (découvrez à cet égard nos formations R et nos formations Python).
Le choix entre SAS, R et Python dépendra des besoins spécifiques de l’utilisateur, de l’environnement dans lequel le logiciel sera utilisé, des compétences existantes, de la disponibilité des ressources et des préférences personnelles. Certains utilisateurs peuvent trouver que SAS répond mieux à leurs besoins, tandis que d’autres préfèrent utiliser R ou Python pour leur flexibilité et leur communauté active.
