R Intermédiaire

 
  2 jours       840       Avancé    
  Prochaine session
12 et 13 décembre 2022
Objectifs pédagogiques

Acquérir les outils et techniques permettant d’effectuer des traitements sur les données, plus rapidement et plus efficacement.

Connaître les principaux packages d’analyse statistique.


Prérequis

Parmi nos formations au langage R, cette formation est le NIVEAU 2. Elle requiert une connaissance du logiciel R (maîtrise du contenu de la formation niveau 1 - R Initiation).

Un débutant ou un ancien utilisateur ayant peu de pratique s’orientera donc vers la formation R Initiation. Si au contraire vous êtes déjà un utilisateur avancé de R, vous serez peut-être intéressé(e) par nos formations R Expert.


Public visé

Toute personne souhaitant se perfectionner en R.


Contenu

Le livre R pour la statistique et la science des données vous sera offert lors de cette formation

Cette formation s’adresse à des stagiaires ayant déjà manipulé le logiciel R, désireux d’approfondir leurs connaissances sur ses fonctionnalités. Une première journée sera consacrée aux fonctionnalités de base avec un accent mis sur la manipulation de jeux de données, le graphe et la programmation.

Une deuxième journée sera consacrée à la prise en main de packages particuliers pour la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, l’analyse de données.

Le logiciel sera mis en œuvre au travers d’exercices concrets d’application.

Manipulation de données dans R

  • Importation et exportation
  • Création et recodage de variables
  • Sélection et regroupement de variables
  • Manipulation des dates
  • Fusion de tableaux de données
  • Premières analyses descriptives
  • Les fonctions apply

Le graphe avec R

  • Manipulation des fenêtres graphiques
  • Graphes de base
  • Personnalisation de graphes

La programmation avec R

  • Création de ses propres fonctions R
  • Boucles
  • Structures de contrôle

Packages

  • Focus sur quelques packages en particulier pour des analyses statistiques poussées : régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, analyse de données.

Méthodes et moyens pédagogiques

Afin de mobiliser les participants, de multiplier les échanges et de faciliter l’assimilation des connaissances, cette formation alterne exposés théoriques et applications pratiques / cas concrets / travaux sur ordinateur.