R initiation pour utilisateurs SAS
- Manipuler une session de travail R
- Distinguer les objets R
- Mettre en œuvre des fonctions de R pour manipuler un jeu de données et faire des liens avec les fonctions SAS usuelles
- Manipuler une session de travail R
- Distinguer les objets R
- Mettre en œuvre des fonctions de R pour manipuler un jeu de données et faire des liens avec les fonctions SAS usuelles
Maîtrise de SAS.
Maîtrise de SAS.
Utilisateurs de SAS souhaitant travailler avec le logiciel R : statisticiens, data analysts, chargés d’études…
Utilisateurs de SAS souhaitant travailler avec le logiciel R : statisticiens, data analysts, chargés d’études…
Le livre R pour la statistique et la science des données vous sera offert lors de cette formation
La formation est consacrée à la présentation des fonctionnalités de base du logiciel R, accompagnée d’exemples d’utilisations. Les stagiaires mettront en œuvre le logiciel, sous la forme d’exercices d’application.
Généralités
- Présentation et installation du logiciel R et de Rstudio
- Prise en main et premiers pas (packages, aide)
Les objets de R
- Vecteurs
- Matrices
- Facteurs
- Listes
- Data frames
Manipulation de données
- Importation et exportation de données
- Création et recodage de variables
- Sélection et regroupements de données
Initiation aux graphes
- Manipulation des fenêtres graphiques
- Réalisation et personnalisation de graphes de base avec R
Premières analyses de statistique descriptive avec R
Présentation de R markdown pour générer des rapports
Le livre R pour la statistique et la science des données vous sera offert lors de cette formation
La formation est consacrée à la présentation des fonctionnalités de base du logiciel R, accompagnée d’exemples d’utilisations. Les stagiaires mettront en œuvre le logiciel, sous la forme d’exercices d’application.
Généralités
- Présentation et installation du logiciel R et de Rstudio
- Prise en main et premiers pas (packages, aide)
Les objets de R
- Vecteurs
- Matrices
- Facteurs
- Listes
- Data frames
Manipulation de données
- Importation et exportation de données
- Création et recodage de variables
- Sélection et regroupements de données
Initiation aux graphes
- Manipulation des fenêtres graphiques
- Réalisation et personnalisation de graphes de base avec R
Premières analyses de statistique descriptive avec R
Présentation de R markdown pour générer des rapports
Quelques conseils utiles pour passer de SAS à R...
Lorsque vous êtes un utilisateur de SAS et que vous souhaitez vous initier au langage R, voici quelques étapes pour faciliter votre transition :
Comprendre les similitudes et les différences : Prenez le temps de comprendre les similitudes et les différences entre SAS et R. Identifiez les concepts similaires tels que les structures de données, les opérations de base et les fonctions statistiques. Mettez en évidence les différences de syntaxe et d’approche entre les deux langages.
Apprendre les bases de R : Commencez par apprendre les bases du langage R, y compris les structures de données (vecteurs, matrices, listes, etc.), les opérations arithmétiques, les fonctions intégrées et la manipulation de données. Vous pouvez trouver des tutoriels en ligne, des cours gratuits ou des livres dédiés à l’apprentissage de R.
Utiliser R avec des tâches SAS spécifiques : Identifiez les tâches courantes que vous effectuez avec SAS et essayez de les reproduire en utilisant R. Par exemple, si vous importez et manipulez des données dans SAS, apprenez à le faire en utilisant R et les packages associés (comme dplyr et tidyr). Essayez de recréer des analyses statistiques que vous effectuez régulièrement en utilisant les équivalents en R.
Utiliser les ressources de conversion SAS vers R : Il existe des ressources en ligne qui vous aident à comprendre les équivalences entre les fonctions et les procédures SAS et les fonctions R correspondantes. Vous pouvez trouver des tables de correspondance et des guides de migration qui vous aideront à traduire vos connaissances de SAS en R.
Pratiquer et explorer les ressources : La pratique régulière est essentielle pour maîtriser un nouveau langage. Essayez d’appliquer les concepts R que vous apprenez à des exemples réels. Explorez les ressources en ligne telles que les forums de discussion, les blogs et les communautés R pour obtenir de l’aide et partager vos expériences avec d’autres utilisateurs.
Quelques conseils utiles pour passer de SAS à R...
Lorsque vous êtes un utilisateur de SAS et que vous souhaitez vous initier au langage R, voici quelques étapes pour faciliter votre transition :
Comprendre les similitudes et les différences : Prenez le temps de comprendre les similitudes et les différences entre SAS et R. Identifiez les concepts similaires tels que les structures de données, les opérations de base et les fonctions statistiques. Mettez en évidence les différences de syntaxe et d’approche entre les deux langages.
Apprendre les bases de R : Commencez par apprendre les bases du langage R, y compris les structures de données (vecteurs, matrices, listes, etc.), les opérations arithmétiques, les fonctions intégrées et la manipulation de données. Vous pouvez trouver des tutoriels en ligne, des cours gratuits ou des livres dédiés à l’apprentissage de R.
Utiliser R avec des tâches SAS spécifiques : Identifiez les tâches courantes que vous effectuez avec SAS et essayez de les reproduire en utilisant R. Par exemple, si vous importez et manipulez des données dans SAS, apprenez à le faire en utilisant R et les packages associés (comme dplyr et tidyr). Essayez de recréer des analyses statistiques que vous effectuez régulièrement en utilisant les équivalents en R.
Utiliser les ressources de conversion SAS vers R : Il existe des ressources en ligne qui vous aident à comprendre les équivalences entre les fonctions et les procédures SAS et les fonctions R correspondantes. Vous pouvez trouver des tables de correspondance et des guides de migration qui vous aideront à traduire vos connaissances de SAS en R.
Pratiquer et explorer les ressources : La pratique régulière est essentielle pour maîtriser un nouveau langage. Essayez d’appliquer les concepts R que vous apprenez à des exemples réels. Explorez les ressources en ligne telles que les forums de discussion, les blogs et les communautés R pour obtenir de l’aide et partager vos expériences avec d’autres utilisateurs.
