Panorama du Big Data

 
  Toutes les formations  Data science
  1 jour       720       Tout public    
  Prochaine session
23 mai 2019
Objectifs

Avoir une vision des différents aspects des Big Data.


Prérequis

La formation sera « grand public » mais sera plus facile à suivre si l’on a une certaine sensibilité à la question du traitement des données, avec quelques notions de base en statistique.


Contenu

La formation présente les différents aspects des Big Data : les usages, les technologies et les impacts dans l’entreprise et la société, en présentant son origine, ses dernières applications, les technologies spécifiques mais aussi l’organisation des projets et des équipes de data science, et les sources d’informations pour suivre le sujet au-delà de la journée.

Qu’est-ce que les Big Data ?

  • Qu’est-ce que les Big Data ?
  • Comment caractériser les Big Data et expliquer leur essor
  • Origines et brève histoire
  • Implication technologique
  • Illustrations d’applications des Big Data
  • Nouveaux modèles économiques
  • Nouvelles sources de données
  • Data Lake et entrepôt de données

Technologies et outils propres aux Big Data

Enjeux technologiques, data centers, clusters
Présentation des principes de MapReduce (calcul distribué) Acteurs des technologies Big Data Zoom sur Hadoop et ses outils Outils et environnement de modélisation

Impacts, organisation, compétence des équipes

  • Risques des Big Data
  • Equipe Big Data & data lab
  • Conduite des projets Big Data
  • Métiers & compétences
  • S’informer et se former

Modalités pédagogiques

Afin de mobiliser les participants, de multiplier les échanges et de faciliter l’assimilation des connaissances, cette formation alterne exposés théoriques et applications pratiques / cas concrets / travaux sur ordinateur.