Quelques
chiffres-clés
d'expérience
100 formateurs
SÉMINAIRE
Intelligence Artificielle : opportunités et enjeux en entreprise
Participez à notre séminaire organisé le 4 juillet 2024
Découvrez nos certificats de Data Scientist, Data Analyst et Gestion Actif-Passif (ALM), ainsi que les Diplômes de Finance Quantitative (DiFiQ) et d'Asset Management (DipAM) réalisés en partenariat avec l'Université Paris Dauphine-PSL.
Financement possible grâce à votre CPF.
Découvrir nos certificatsL’Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) est le centre de formation continue du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (Genes).
Il entretient des liens étroits avec les deux écoles d’ingénieur du groupe, l’Ensae Paris située à Palaiseau, membre de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), et l’Ensai à Rennes, ainsi qu'avec le centre de recherche (Crest) du Genes.
Statistiques descriptives avec R
13 et 14 mai 2024
Statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique
27, 28, 29 mai 2024
Mathématiques financières pour les produits de taux : calcul actuariel, pricing des obligations et des swaps
29 mai au 7 juin 2024
R intermédiaire
3 et 4 juin 2024 Session garantie
Les fondamentaux du Machine learning avec Python
3 et 4 juin 2024 Session garantie
Conception d'enquête et élaboration de questionnaire
6 et 7 juin 2024
Les indices de prix : construction et utilisation
6 et 7 juin 2024
R initiation
10 et 11 juin 2024
Mathématiques financières pour les options vanilles : pricing & risk management
12 au 21 juin 2024
Statistique 2 : description et mesure de la liaison entre deux variables
17, 18, 19 juin 2024 Session garantie
Régression linéaire et analyse de la variance avec R
17, 18, 19 juin 2024
Analyse et traitement des données manquantes
17 et 18 juin 2024
Les fondamentaux du Deep learning avec Python
17, 18, 19 juin 2024
Python initiation
20 et 21 juin 2024 Session garantie
SAS initiation
20 et 21 juin 2024
Nous venons de publier plusieurs articles sur les métiers de Data Analyst, Data Scientist et Data Engineer.
Les Data Analysts constituent la plus grande masse des salariés impactés par l’analyse de données, leur défi est d’hybrider des traitements statistiques avec les finalités métier.
Les Data Scientists convertissent des masses de données, structurées ou non, en enseignements exploitables, offrant un levier et un relais de croissance considérable à l’entreprise qui les emploie. A l’appui de leurs analyses, ils accompagnent la prise de décision managériale.
Le Data Engineer, parfois aussi appelé ingénieur Big Data, définit, met en place et maintient les outils et infrastructures nécessaires à l’analyse des données par les équipes de Data Scientists.
Ce nouveau format pédagogique nous semble être une alternative intéressante aux formations présentielles classiques organisées sur des journées entières successives. Les formations se déroulent sous forme de plusieurs demi-journées distancielles espacées, en général réparties sur deux semaines consécutives.
Découvrez sans attendre ce format pédagogique innovant sur lequel repose notre tout nouveau catalogue finance : apprenez plus et apprenez mieux dans le domaine des mathématiques financières, de la gestion des risques, des produits dérivés et de l'ALM grâce à ce nouveau format ! Plus d'explications sur le distanciel fractionné, dans cet article LinkedIn.
Nous sommes heureux de vous annoncer que nous avons obtenu le renouvellement, auprès de France Compétences, de l’enregistrement de nos certificats Data Scientist, Data Analyst et ALM au répertoire spécifique.
En clair, cela signifie que vous pourrez continuer, pendant les 5 années qui viennent, à utiliser votre CPF (Compte Personnel de Formation) pour financer tout ou partie de ces cursus certifiants.