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Méthodes statistiques

SCHÉMA DE L'ARTICULATION DES FORMATIONS EN MÉTHODES STATISTIQUES

Économétrie spatiale : une introduction

Public

Toute personne ayant à estimer des modèles à partir de données spatiales.

Pré-requis

Connaissances en économétrie (formations Économétrie 1 et Économétrie 2 indispensables ; formation en Économétrie 3 souhaitable).

Objectif et contenu

Depuis quelques années, les méthodes de l’économétrie spatiale sont de plus en plus utilisées dans de nombreux domaines (croissance, économie régionale et urbaine, marketing, étude des marchés immobiliers, …). Favorisées par le développement des systèmes d’information géographique qui permettent de disposer simultanément des valeurs prises par les variables d’intérêt et de leur localisation géographique, ces méthodes permettent de prendre en compte dans la modélisation les phénomènes d’interaction spatiale de différentes manières.
La formation propose une introduction aux techniques de l’économétrie spatiale. Il s’agit d’étendre les méthodes de l’économétrie standard en considérant les principaux problèmes rencontrés dans l’utilisation de ces données (hétérogénéité des observations, interaction spatiale).
Après avoir présenté les différentes manières de formaliser les effets spatiaux (effet de débordement et de dépendance spatiale, hétérogénéité), seront exposées les différentes spécifications économétriques spatiales ainsi que leur estimation par différentes méthodes (maximum de vraisemblance et méthode des moments généralisés). Les tests de spécifications les plus courants seront également présentés. Les exposés seront illustrés par des exemples issus de la littérature récente dans ce domaine .

Introduction

L’autocorrélation spatiale
Position du problème
Outils pour la représenter
Tests

Modèle économétrique avec autocorrélation spatiale
Parallèle avec les données temporelles
Variables « spatialement décalées » et/ou autocorrélation spatiale des erreurs

Estimation : propriétés des MCO, autres méthodes

Tests dans les modèles spatiaux
Inférence et choix de la spécification de l’interdépendance spatiale la plus adéquate