Introduction à la statistique spatiale

Public

Toute personne ayant à étudier des phénomènes observés dans un domaine spatial et souhaitant s’initier aux techniques statistiques exploratoires de telles données.

Pré-requis

Connaissances de base en statistique descriptive et inférentielle.

Objectif et contenu

La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc…. Les procédures statistiques classiques sont inopérantes en l’état dans les applications mettant en œuvre des données spatiales. Après en avoir explicité la spécificité et les différentes catégories de données, cette formation s’attache à introduire les outils élémentaires de la statistique spatiale qui permettent de mesurer le degré de signification statistique des configurations et des relations spatiales de données géoréférencées, qui vont ainsi compléter et enrichir l’approche strictement cartographique. De nombreux exemples utilisant R ou STATA illustrent les sujets abordés.

 

Introduction : de quoi s’agit-il et pourquoi les méthodes statistiques habituelles sont inopérantes ?

 

Les différentes catégories de données : panorama des méthodes spécifiques à chaque type de données

 

La boite à outils d’analyse des données spatiales
Matrices de contiguïté
Matrices de pondération spatiale
Autres outils spécifiques de la statistique spatiale

 

Analyse exploratoire des données spatiales
Tests d’autocorrélation spatiale
Indices locaux d’autocorrélation spatiale

 

Prolongements : les méthodes de la géostatistique et leur extension à d’autres domaines

 

Quelques prolongements
Processus aléatoires spatiaux
Econométrie spatiale.

  • 1 jour 22 mai 2013
  • Prix net (non soumis à la TVA) 460 euros

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Intervenante
Logiciels utilisés
  • STATA, R, MAPINFO
Repères bibliographiques
  • Cressie, N. (1993),
    Statistics for Spatial Data,
    John Wiley & Sons

  • Droesbeje, J.J. , Lejeune, M. et Saporta, G. (2006),
    Analyse statistique des données spatiales ,
    Technip