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Formations en statistique

Panoramas

SCHÉMA DE PRÉSENTATION DES PANORAMAS

Panorama des méthodes d'analyse des séries temporelles

Public

Toute personne souhaitant disposer d’une information exhaustive sur les différentes approches et les différentes modélisations des séries temporelles dans différents domaines d’application.

Pré-requis

Notions statistiques de base (Statistique 1 : introduction à la statistique ).

Objectif et contenu

L’analyse des séries temporelles est un domaine de la statistique, de l’économétrie et des sciences de l'ingénieur qui est très employé dans de nombreuses sciences et techniques. La diffusion de logiciels spécialisés la met à la portée de toutes les organisations sans qu’il ne soit toujours évident d’identifier quelles sont les approches les plus adaptées aux observations dont on dispose. À travers ce panorama, la formation a pour objectif d’y voir un peu plus clair dans l’ensemble des méthodes existantes. Le terme "séries temporelles" désigne à la fois les séries réelles chronologiques (suite de valeurs numériques représentant l’évolution d’une quantité spécifique au cours du temps) et une suite théorique de variables aléatoires indicées par le temps et qui va servir à modéliser ces premières. Il existe une grande variété de problèmes spécifiques aux séries temporelles qui nécessitent la mise en place de techniques particulières Cette formation a pour objectif de rendre intelligibles ces concepts et les techniques fondamentales qui leur sont associées sans entrer dans des considérations techniques .

Introduction : définition, classification, méthodologie générale d’analyse

Quelques définitions et outils pour l’analyse des séries temporelles

Tendances et facteurs saisonniers

Les modèles linéaires univariés : ARIMA, SARIMA

Les modèles GARCH

Les processus à mémoire longue : ARFIMA

Prolongements