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Formations en statistique

Panoramas

SCHÉMA DE PRÉSENTATION DES PANORAMAS

Panorama des techniques de régression

Public

Toute personne souhaitant une approche générale des techniques associées à la régression. Les modèles seront présentés à la fois sous leur aspect de description (validation d’hypothèses, recherche de facteurs influant sur un phénomène) et de prédiction. Ce cours est une introduction à la modélisation, il ne requiert pas de niveau mathématique élevé et fait surtout appel au bon sens et à l’intuition. Chaque technique est présentée avec des exemples concrets et des sorties logicielles décortiquées. Il pourra être complété par d’autres formations plus spécifiques sur chacune des techniques abordées ici.

Pré-requis

Statistique descriptive
Connaissance du mécanisme des tests d’inférence

Objectif et contenu

Régression(s)
Principe de base de la régression : droite, ajustement d’une moyenne
Panorama des variantes selon les types de données analysées

Régression linéaire, analyse de variance
Coefficients de régression, diagnostics de qualité
Variables explicatives qualitatives : comment les intégrer aux modèles ?
Sommes des carrés de types I et III
Comparaisons de moyennes simples et multiples
Introductions aux modèles mixtes (données répétées)
Variables multiples : sélection, multicolinéarité

Modèle linéaire généralisé : étudier des variables non normales
Quantités positives : régression log-linéaire vs régression Gamma
Comptages : régression de Poisson
Évènements : régression logistique